051140 VO Introduction to Mathematical Modelling (2019S)
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Details
Language: German
Examination dates
Monday
24.06.2019
16:00 - 17:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday
08.10.2019
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
19.11.2019
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
14.01.2020
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
04.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
11.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
18.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
25.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
01.04.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
08.04.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
29.04.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
06.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
13.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
20.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
27.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
03.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Monday
17.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Abschlussprüfung.
Minimum requirements and assessment criteria
Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.
Examination topics
Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.
Reading list
Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30