051140 VO Introduction to Mathematical Modelling (2019S)
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Details
Language: German
Examination dates
- Monday 24.06.2019 16:00 - 17:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 08.10.2019 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 19.11.2019 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 14.01.2020 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 04.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 11.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 18.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 25.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 01.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 08.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 29.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 06.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 13.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 20.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 27.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 03.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 17.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Abschlussprüfung.
Minimum requirements and assessment criteria
Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.
Examination topics
Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.
Reading list
Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30