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051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2019S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Slavova, Moodle
2 Slavova, Moodle
3 Slavova, Moodle
4 Slavova, Moodle
5 Slavova, Moodle
6 Slavova, Moodle

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 11.02.2019 09:00 to We 20.02.2019 23:59
  • Deregistration possible until Su 17.03.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
Tuesday 19.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 02.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 30.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 14.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 28.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 18.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Assessment and permitted materials

1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 11.02.2019 09:00 to We 20.02.2019 23:59
  • Deregistration possible until Su 17.03.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
Tuesday 26.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 09.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 07.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 21.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 04.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 25.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Assessment and permitted materials

1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

    Lecturers

    Classes (iCal) - next class is marked with N

    Tuesday 05.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
    Tuesday 19.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 02.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 30.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 14.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 28.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 18.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

    Aims, contents and method of the course

    Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
    Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

    Assessment and permitted materials

    1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
    2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
    3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

    Group 4

    max. 25 participants
    Language: German
    LMS: Moodle

    Registration/Deregistration

    • Registration is open from Mo 11.02.2019 09:00 to We 20.02.2019 23:59
    • Deregistration possible until Su 17.03.2019 23:59

    Lecturers

    Classes (iCal) - next class is marked with N

    Tuesday 05.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
    Tuesday 26.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 09.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 07.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 21.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 04.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Tuesday 25.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

    Aims, contents and method of the course

    Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
    Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

    Assessment and permitted materials

    1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
    2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
    3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

    Group 5

    max. 25 participants
    Language: German
    LMS: Moodle

    Registration/Deregistration

      Lecturers

      Classes (iCal) - next class is marked with N

      Thursday 07.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Kickoff Class)
      Thursday 21.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
      Thursday 04.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
      Thursday 02.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
      Thursday 16.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
      Thursday 06.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
      Thursday 27.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

      Aims, contents and method of the course

      Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
      Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

      Assessment and permitted materials

      1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
      2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
      3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

      Group 6

      max. 25 participants
      Language: German
      LMS: Moodle

      Registration/Deregistration

        Lecturers

        Classes (iCal) - next class is marked with N

        Thursday 07.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Kickoff Class)
        Thursday 14.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
        Thursday 28.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
        Thursday 11.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
        Thursday 09.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
        Thursday 23.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
        Thursday 13.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

        Aims, contents and method of the course

        Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
        Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

        Assessment and permitted materials

        1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
        2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
        3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.

        Information

        Minimum requirements and assessment criteria

        Die Note setzt sich aus den Leistungen der 3 Bereiche Quiz, Übungsbeispiele, Abschlusstest zusammen.

        Examination topics

        Reading list

        wie in der Vorlesung

        Association in the course directory

        Module: MM OPS UF-INF-12

        Last modified: Fr 09.08.2019 09:47