051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2019S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 11.02.2019 09:00 to We 20.02.2019 23:59
- Deregistration possible until Su 17.03.2019 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
- Tuesday 19.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 02.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 30.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 18.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
- Tuesday 26.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 09.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 07.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 04.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 25.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
- Tuesday 19.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 02.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 30.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 18.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 05.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
- Tuesday 26.03. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 09.04. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 07.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.05. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 04.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 25.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 07.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Kickoff Class)
- Thursday 21.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 04.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 02.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 16.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 06.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 27.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Group 6
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 07.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Kickoff Class)
- Thursday 14.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 28.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 11.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 09.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 23.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 13.06. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Information
Minimum requirements and assessment criteria
Die Note setzt sich aus den Leistungen der 3 Bereiche Quiz, Übungsbeispiele, Abschlusstest zusammen.
Examination topics
Reading list
wie in der Vorlesung
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: We 30.09.2020 00:19
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.