051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2025S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.02.2025 09:00 to Fr 21.02.2025 09:00
- Deregistration possible until Fr 14.03.2025 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 11.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 18.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 25.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 06.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 13.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 20.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 27.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Tuesday 17.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.06. 15:00 - 15:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 11.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 18.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 25.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 06.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 13.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 20.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 27.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Tuesday 17.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.06. 15:00 - 15:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 11.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 18.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 25.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 06.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 13.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 20.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 27.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Tuesday 17.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.06. 15:45 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 11.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 18.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 25.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 06.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 13.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 20.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 27.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Tuesday 17.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.06. 15:45 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 10.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 17.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 24.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 31.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 07.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 28.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 05.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 12.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 19.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 26.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 02.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Monday 16.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Tuesday 17.06. 11:30 - 12:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Monday 23.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen"
Group 6
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 10.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 17.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 24.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 31.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 07.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 28.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 05.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 12.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 19.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 26.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 02.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Monday 16.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Tuesday 17.06. 11:30 - 12:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Monday 23.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 30.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen"
Group 7
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 10.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 17.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 24.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 31.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 07.04. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 28.04. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 05.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 12.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 19.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 26.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 02.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Monday 16.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 23.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Information
Minimum requirements and assessment criteria
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Examination topics
Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter
Reading list
wie in der Vorlesung
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Th 05.06.2025 16:05
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.