Universität Wien

051992 VU Introduction to Python programming in K-12 (2022S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Friday 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Friday 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Friday 06.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 13.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Friday 13.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Friday 20.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 03.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Friday 10.06. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Für diese Lehrveranstaltung wird ein positiver Abschluss von Programmierung 1 und das dort gelehrte Wissen vorausgesetzt.

Studierende sollen grundlegende Programmierkenntnisse in der Programmiersprache Python erwerben und diese praktisch anwenden können.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
- Grundlagen der Programmierung in Python
- Programmierparadigmen in Python
- Anwendung des Wissens auf konkrete Problemstellungen
- bei genügend Zeit: Arbeit mit ausgewählten Bibliotheken

Im Vorlesungsteil (Freitag 09:45 - 11:15) werden die Stoffinhalte vermittelt. Im Übungsteil (Freitag 15:00 - 16:30) soll das Wissen dann praktisch angewandt und funktionsfähige Python Programme erstellt werden. Zusätzlich bearbeiten Studierende selbstständig die auf Moodle hochgeladenen Arbeitsblätter.

Assessment and permitted materials

Bearbeitung der Arbeitsblätter sowie rechtzeitige Abgabe der eigenen Lösungen auf Moodle, Abschlusstest. Weitere Details werden in der Vorbesprechung vorgestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Regelmäßige Teilnahme an Terminen, Übungsaufgaben bearbeiten und termingerecht abgeben, mündliche Präsentation.

Examination topics

Alle im Verlauf der Lehrveranstaltung vorgestellten Themen.

Reading list

Weigend, M. (2019). Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (8. überarbeitete Auflage 2019). mitp.

Association in the course directory

Last modified: Th 11.05.2023 11:27