Universität Wien FIND

052113 VU Software Tools and Libraries for Scientific Computing (2019W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Moodle; Mo 21.10. 18:30-20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Registration/Deregistration

Details

max. 25 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 02.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 07.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 09.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 14.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 16.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 23.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 28.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 30.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 04.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 06.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 11.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 13.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 18.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 20.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 25.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 27.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 02.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 04.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 09.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 11.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 16.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 08.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 13.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 15.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 20.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 22.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday 27.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 29.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

We discuss software tools and libraries for scientific computing including their foundational numerical algorithms. The students get familiar with using numerical libraries for sequential and parallel scientific applications like BLAS, LAPACK, PLASMA, GSL, PETSc, and MPFR. Moreover, tools for testing, debugging, and benchmarking scientific software are used. Topics include, but are not limited to, dense linear algebra, sparse linear algebra, and differential equations.

The students are expected to have good general programming skills, basic familiarity with programming in C, and experience in using GNU/Linux and Bash. The course builds upon the contents of the modules "Introduction to Numerical Computing" (NUM) and "Combinatorial and Numerical Algorithms" (CNA).

Assessment and permitted materials

Weekly submissions and presentations of solutions to homework exercises, a 90-minutes midterm exam, and a 90-minutes final exam.

Minimum requirements and assessment criteria

At least 50% of the homework points and 50% of the exam points have to be achieved for passing the course. Presence is mandatory during the entire course.

Examination topics

All topics of the lectures and homework exercises.

Reading list

The lectures are accompanied by slides, which point to additional relevant literature.

Association in the course directory

Module: STL

Last modified: Th 05.09.2019 15:27