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052800 VU Parallel Computing (2016W)

Continuous assessment of course work

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 19.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 09.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 16.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 23.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 30.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 07.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Wednesday 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.

Assessment and permitted materials

Lectures and practical exercises, individual and group projects, written and oral presentation of exercises and projects, final written exam

Minimum requirements and assessment criteria

Grading scheme:

>= 89% Sehr Gut (1)
>= 76% Gut (2)
>= 63% Befriedigend (3)
>= 50% Genügend (4)
< 50% Nicht Genügend (5)

Examination topics

Lecture materials and accompanying literature. Theoretical and practical exercises.

Reading list

Lecture materials and accompanying literature.

Association in the course directory

Last modified: Fr 31.08.2018 08:48