Universität Wien

052800 VU Parallel Computing (2025S)

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 50 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Students that are registered in u:space:

To claim your seat in the lecture, please confirm your attendance using the "Attendance Confirmation" feature on the course's Moodle page until Oct. 4. Students without confirmation will be automatically deregistered. Also note that for registered students attendance at the first lecture is not mandatory.

Students that are not registered:

Students that are on the waiting list and want to be considered for eventual registration to the course, need to come to the first lecture and sign the waiting list. Afterwards, if seats become available, they might be registered to the course.

Please note that registration requests via email cannot be considered.

  • Tuesday 04.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 05.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 07.03. 13:15 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Tuesday 11.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Tuesday 18.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 19.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 26.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 01.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 02.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 08.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 09.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 09.04. 20:00 - 21:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 30.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 06.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 07.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 14.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 20.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 21.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 28.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 28.05. 20:00 - 21:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 03.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 04.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 10.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 11.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 17.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 18.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 24.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Wednesday 25.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 25.06. 20:00 - 21:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.

Assessment and permitted materials

All assignments must be submitted before the deadline via the designated platform.

The use of aids, unless explicitly permitted by the lecturers, is not permitted.

Any sources and third-party materials must be cited.

Submitted assignments and exams are subject to checks for plagiarism and/or cheating using automated tools and individual reviews. Any use of fraudulent means will result in an 'X' on your transcript, signifying that you have been found guilty of cheating or plagiarism.

Minimum requirements and assessment criteria

Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.

Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)

Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)

Attendance: In-person participation in the first lecture, labs and test/exams is mandatory.

Examination topics

Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.

Reading list

See lecture materials and Moodle site.

Association in the course directory

Module: PC SCP

Last modified: We 19.03.2025 07:45