070122 SE BA-Seminar - Weather, Climate, Data (2025S)

Bereits auf der Überfahrt, noch bevor Südamerika erreicht war, aktivierte Alexander von Humboldt das Arsenal modernster Messinstrumente, das einen nicht unbeträchtlichen Teil seines eben ausgezahlten Erbes beansprucht hatten. Durch diese Datensammlungen von Messwerten legte er den Grundstein für die Erforschung vieler Klimafaktoren, wie Meeresströmungen, Luftdruck und Temperaturunterschiede. Es war Paul Edwards, der am eindrücklichsten auf die enge Verbindung zwischen Wetter und Daten hingewiesen hat: Meteorologen gehören zu den Erstnutzer:innen der Großrechner und bis heute sind Klimamodelle, Klimaindikatoren und Erdsystemwissenschaften auf Computer angewiesen. Das Seminar gibt zunächst einen quellennahen Überblick über die Anstrengungen, die Forscher unternommen haben, um dem Wetter auf die Spur zu kommen. Internationale Messnetzwerke bilden sich unter Rückgriff auf Kolonien. Viele Fäden laufen auf der Wieden zusammen, wo 1851 die k. k. Centralanstalt für Meteorologie und Erdmagnetismus gegründet wird. Deborah Coen hat gezeigt, dass hier die Grundlagen für die ersten dynamischen Klimamodelle gelegt wurden und was das mit der Struktur des Vielvölkerstaates zu tun hatte. Später im Kalten Krieg übernimmt das International Institute of Applied Systems Analysis IIASA in Laxenburg diese Pionierrolle. Gegründet, um Datenanalysen diesseits und jenseits des Eisernen Vorhangs durchführen zu können, werden Klimamodelle, Weltmodelle und die Simulationen der Erdsystemwissenschaften hier maßgeblich mit erarbeitet. Diese datenhungrigen Verfahren profitieren von den Messmethoden der Paläoklimatologie, die historische Klimate erforscht. Klimadaten sind unentbehrliche Instrumente der Umweltpolitik, hier zumeist im Format der Klimaindikatoren, deren Geschichte wir verfolgen wollen. Fast noch entscheidender sind die Datenbanken der Rückversicherer, in denen für die Versicherungsmathematiker die weltweit umfänglichsten Informationen über Häufigkeit und Ausmaß von Naturkatastrophen zusammengetragen wurden. Die Risikoanalyse, in welchen Regionen die Erde bereits unbewohnt sein sollte oder bald unbewohnbar sein wird, war also lange vor AI und den Digital Twins der Erde sehr präzise möglich.
Nach einer Phase, in der wir uns gemeinsam die Grundlagen des Themas erarbeiten, wird das Seminar Raum bieten, ein eigenes Forschungsprojekt für die Bachelorarbeit zu entwickeln. Wir diskutieren gemeinsam die Suche nach geeigneten Materialien und besprechen die Fortschritte der jeweiligen Arbeiten in Konferenzsitzungen, in denen wir ähnliche Themen bündeln.