Universität Wien

070134 VU Quantification and Statistics (2011S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 7 - Geschichte
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

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Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 04.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 11.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 18.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 25.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 01.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 08.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 15.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 06.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 13.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 20.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 27.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 03.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 10.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 17.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
Friday 24.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1

Information

Aims, contents and method of the course

Statistische und quantifizierende Methoden gehören seit Jahrzehnten zu den Grund-Instrumentarien und -Heuristiken der Geschichtswissenschaften, wenngleich sie keineswegs gleichmäßig Verbreitung gefunden haben. Als Methoden-Set zur Gänze außerhalb der Geschichtswissenschaften entwickelt und in sich stark differenziert, bleiben anspruchsvolle Anwendungen unter Historiker/inne/n immer noch eher selten. Diese Einführung versucht, notwendige Basiskenntnisse zu vermitteln und diese mit praktischen Kenntnissen zu verknüpfen. Im einzelnen sollen behandelt werden: Variablen- und Fall-Konstruktion, Generierung einer Datenmatrix, Variablen-Typen, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Sampling, einfache deskriptive Verfahren, Verfahren zur Untersuchung mehrdimensionaler Zusammenhänge, Hypothesenbildung und Hypothesentest, klassifikatorische Verfahren, Fragen der Modellkonstruktion.

Assessment and permitted materials

1. Regelmäßige Überprüfung des Stoffes der jeweils vorangegangenen Lehreinheit (prüfungsimmanent)
2. Abschließende schriftliche Prüfung (2-stündig)
Beide Leistungen sind maßgeblich für die Beurteilung

Minimum requirements and assessment criteria

Im Zentrum der Lehrveranstaltung stehen die zu erlernenden (v.a. deskriptive) Verfahren selbst. Damit soll eine Grundlage dafür gelegt werden, statistische Verfahren in eigenen Arbeiten zu verwenden. Zugleich soll das Vermögen, wissenschaftliche Arbeiten, die statistisch argumentieren, kritisch zu beurteilen, vermehrt werden. Begleitend soll die Fähigkeit erhöht werden, den Gebrauch von statistischen Argumenten im politischen und ökonomischen (Alltags-)Diskurs kritisch zu befragen

Examination topics

Vorlesung mit Übung, e-Fachtutorium

Reading list

Literaturhinweise: Es gibt unzählige Lehrbücher und Einführungen in die Statistik. Für den deutschsprachigen Raum und für die Sozial- und Humanwissenschaften ist folgendes Werk maßgeblich

Jürgen Bortz, Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Heidelberg: Springer Medizin Verlag 2005 (6.! Auflage)

Dieses 882 Seiten umfassende - und entsprechend teure - Lehrbuch geht im Inhalt weit über die LV hinaus, dies gilt auch für

Steffen-M. Kühnel u. Dagmar Krebs, Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Reinbek bei Hamburg: Rowohlt 2001 (u. weitere Aufl.)

Schon der vergleichsweise günstige Preis spricht für eine Empfehlung.

Hingewiesen werden soll auf die online-Ressourcen der Zeitschrift Historical Social Research
http://www.hsr-retro.de/ Hier findet sich auch als Supplement Helmut Thome: Grundkurs Statistik für Historiker. Teil 1: Deskriptive Statistik. Köln 1989 (online verfügbar)

Zusätzlich sei auf ein umfassendes 16-bändiges Nachschlagewerk hingewiesen werden:
Encyclopdia of Statistical Sciences, 2nd Ed., 2006, erschienen bei Wiley-Interscience

Association in the course directory

BA Geschichte: Modul Quellen und Methoden 2 (3 ECTS); Lehramt: Quantifizierung und Statistik (3 ECTS); Diplomstudium: M3

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30