070328 VU Quantification and Statistics (2019W)

„Die meisten“, „einige, „mehr“, „weniger“ – in historischen Darstellungen wimmelt es von unbestimmten Zahlwörtern, die implizit verschiedene Größen vergleichen. Statistik und quantifizierende Verfahren geben die Möglichkeit, diese Aussagen zu konkretisieren und damit für eine kritische Überprüfung zugänglich zu machen.

Die Geschichtswissenschaft kann dabei nur in den seltensten Fällen auf explizit numerische Quellen wie Volkszählungen, Umfragen oder Erhebungen zurückgreifen. Fragen wie „Wie viele Stunden in der Woche arbeiteten Engländerinnen und Engländer in der Mitte des 18. Jahrhunderts?“ , „Wie viele ‚Hexen‘ wurden in Europa tatsächlich verbrannt?“ oder „Wann verlor die Führung des Dritten Reichs die Unterstützung der Bevölkerung?“ lassen sich mit statistischen Methoden beantworten, die dafür erforderlichen Daten müssen jedoch aus textlichen (in anderen Fällen manchmal auch bildlichen Quellen) gewonnen werden.

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, den Studierenden einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten verschiedener statistischer Verfahren in den Geschichtswissenschaften zu vermitteln sowie das Rüstzeug zu geben, um quantifizierende Studien lesen und deren Erkenntniswert selbstständig einschätzen zu können.

Dafür lernen die Studierenden, wie aus qualitativen Quellen Datensätze generiert werden können und historische Quellen, die bereits in quantitativer Form vorliegen, z.B. Tabellen, einer Quellenkritik zu unterziehen, um Selektivität und Repräsentativität der statistischen Informationen abzuschätzen. In einem nächsten Schritt lernen die Studierenden grundlegende Konzepte wie Stichprobe, Klassifizierung, Mittelwerte, Streuungsmaße und Maße für den Zusammenhang zwischen mehreren Variablen kennen und selbst anzuwenden, die Ergebnisse aufzubereiten, zu interpretieren und zu reflektieren. Schließlich werden einschlägige Studien gelesen und kritisch diskutiert.

Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag, Lektüre, Diskussion, Hausübungen und Gruppenarbeiten.
Die Lehrveranstaltung setzt keine Kenntnisse von Statistik voraus.