Universität Wien

136101 VO Computational Linguistics (2024W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Moodle
We 06.11. 13:15-14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

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Details

Language: German, English

Examination dates

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  • Wednesday 02.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 27.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 04.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 08.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 15.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
  • Wednesday 22.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

Information

Aims, contents and method of the course

Die Computerlinguistik, eine Schlüsseldisziplin innerhalb der Digital Humanities, nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz, um unstrukturierte Textdaten in strukturierte Wissensformen zu transformieren. Diese Disziplin ermöglicht es, tiefgreifende Einsichten in linguistische Daten durch die Anwendung von Algorithmen und Werkzeugen zu gewinnen, die speziell für die Verarbeitung und Analyse von Sprache entwickelt wurden. In dieser Lehrveranstaltung werden grundlegende computerlinguistische Methoden vorgestellt, einschließlich:

- Automaten zur Modellierung linguistischer Probleme

- Parsing von natürlichsprachlichen Sätzen

- Textklassifikation

- Information Retrieval

Diese Techniken sind nicht nur für die Entwicklung von Technologien wie Chatbots und Suchmaschinen zentral, sondern spielen auch eine entscheidende Rolle in den Digital Humanities. Hier tragen sie dazu bei, kulturelle und historische Texte zugänglich und interpretierbar zu machen. Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung erhalten einen Einblick in die Funktionsweise computerlinguistischer Anwendungen und verstehen deren Bedeutung für die geisteswissenschaftliche Forschung, insbesondere in der Analyse und Archivierung digitaler Textdaten.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung am Ende des Kurses ("closed book exam")

Erlaubte Hilfsmittel: Leeres Blatt Papier und Stift für Notizen

Minimum requirements and assessment criteria

Maximal 40 Punkte
35-40: sehr gut
30-34: gut
25-29: befriedigend
20-24: genügend
0-19: nicht genügend

Examination topics

Inhalte auf den Folien; im Kurs angegebene Literatur.

Reading list

Wird bekannt gegeben.

Association in the course directory

EC DH 2

Last modified: We 02.10.2024 15:26