150021 UE Artificial Intelligence as a Tool for Japanese Studies: Applications and Potential (2025S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 18.02.2025 10:00 to Tu 04.03.2025 10:00
- Deregistration possible until Fr 28.03.2025 18:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 11.03. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 18.03. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 25.03. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 01.04. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 08.04. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 29.04. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 06.05. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 13.05. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 20.05. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 27.05. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- N Tuesday 03.06. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 10.06. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 17.06. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
- Tuesday 24.06. 15:45 - 17:15 Seminarraum Japanologie 1 UniCampus Hof 2 2K-EG-21
Information
Aims, contents and method of the course
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt sehr rasch an Bedeutung – auch in der Wissenschaft. Dabei kann sie ein innovatives Werkzeug für die Forschung oder auch für den Fremdspracherwerb sein, sie wirft aber auch neue Fragen zu Methodik, Ethik und Interpretation auf.Diese Lehrveranstaltung will Studierende darauf vorbereiten, KI-Tools produktiv, vor allem aber kritisch in ihrer Forschungsarbeit einzusetzen. Studierende erwerben grundlegende Kenntnisse zu KI-Technologien und deren Anwendung in der Japanforschung. Sie lernen, wie sie verschiedene KI-Tools zur Unterstützung und Erweiterung Ihrer im Studium erworbenen Fähigkeiten (wissenschaftliches Arbeiten, Übersetzung, Datenverarbeitung, etc.) verwenden können, wie etwa Large Language Models (LLMs) „lernen“, und sie reflektieren ethische und methodische Fragen in Bezug auf KI-Nutzung. Darüber hinaus erhalten sie eine Einführung in die aktuelle Rechtslage zu KI.In der LV werden praxisorientierte Kompetenzen des KI-Einsatzes für die Japanforschung erarbeitet, d.h. sie wird interaktiv gestaltet: Ergebnisse von Arbeitsaufträgen, Gruppenarbeiten und Hausübungen werden im Plenum diskutiert oder in Form von Präsentationen vorgestellt. Die Anwendung und vor allen Dingen das Erproben von KI ist hierbei immer vorgesehen.
Assessment and permitted materials
Die LV ist prüfungsimmanent, d.h. der erstmalige Besuch zählt bereits als Prüfungsantritt, die Lehrveranstaltung wird benotet! Wenn ein Abbruch während der ersten drei LV-Einheiten (jedenfalls innerhalb der auf u:find angegebenen Abmeldefrist!) stattfindet und eine Abmeldung erfolgt ist, wird in der Regel von einer Benotung abgesehen. Ein unentschuldigtes Fehlen in der ersten Einheit führt zu einer automatischen Abmeldung.
Es besteht Anwesenheitspflicht; für eine positive Beurteilung ist eine Anwesenheit von mindestens 80% erforderlich. Schriftliche Entschuldigungen sind für diese Fehlstunden nicht zu erbringen, da sie keine Auswirkung auf die Benotung haben.Neben dem regelmäßigen Besuch des Unterrichts (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit) basiert die Benotung auf der Güte Ihrer aktiven Mitarbeit (10%), der fristgerechten (!) Abgabe von Hausübungen (30%) sowie dem Führen von „Promptprotokollen“ (30%) und eines KI-gestützten Mini-Forschungsprojekts (30%). (Weitere Details unter „Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab“.)Der Gebrauch von KI ist in dieser LV vorgesehen und daher ausdrücklich erwünscht!
Bitte beachten Sie, dass eine Dokumentationspflicht für die mit Hilfe von KI generierten Inhalten besteht.Für ausnahmslos alle (Teil-)Leistungen der Lehrveranstaltung gelten die Zitier- und Formvorschriften der Japanologie. Diese finden Sie hier: https://japanologie.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_japanologie/Projekte/DHaFL/Materialien_fuer_das_wissenschaftliche_Arbeiten_in_der_Japanologie_v1-0_LZ.pdfPlagiatsnotiz:
Mit Ihrer Anmeldung zu der Lehrveranstaltung erklären Sie, ALLE Leistungen eigenständig zu erbringen und alle Quellen und Hilfsmittel, die Sie benutzen, durch Zitieren/Belegen kenntlich zu machen.
Nähere Informationen sind der Webseite des Studienpräses zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis zu entnehmen:
https://studienpraeses.univie.ac.at/infos-zum-studienrecht/sicherung-der-guten-wissenschaftlichen-praxis/plagiat/Beachten Sie unbedingt IMMER:
- Alle Textelemente und Bilder, die mittels KI-Tools generiert oder verändert wurden im Prozess der Erstellung einer Arbeit oder notenrelevanten Teilleistung, müssen transparent gemacht werden. Verstöße werden wie Plagiate behandelt. In allen Lehrveranstaltungen, die den Fokus auf das Verfassen eigener Texte auf Japanisch legen (insbesondere Japanisch Praxiskurse), ist die Verwendung von Übersetzungstools im Sinne der eigenständigen Produktion von japanischem Text nicht zulässig.
- Das Plagiieren, also die Übernahme fremder Ideen und Formulierungen ohne entsprechende Quellenangaben (= Zitate), verstößt gegen die Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens. Das gilt auch für Eigenplagiate! Wird ein Plagiat festgestellt, so führt dies automatisch zu einer Nicht-Bewertung der gesamten Lehrveranstaltung; im Sammelzeugnis scheint dann der Vermerk "unerlaubte Hilfsmittel" auf, darüber hinaus kann es auch strafrechtliche Konsequenzen haben. Dies gilt ausnahmslos für alle schriftlichen Abgaben.
- Zum Nachweis der eigenständigen Erbringung aller schriftlichen und mündlichen Teilleistungen - z.B. Referate, Hausübungen, schriftliche (Abschluss)Arbeiten - kann die LV-Leitung eine mündliche Reflexion für eine positive Absolvierung der LV (bzw. Teilleistung!) vorsehen.
Es besteht Anwesenheitspflicht; für eine positive Beurteilung ist eine Anwesenheit von mindestens 80% erforderlich. Schriftliche Entschuldigungen sind für diese Fehlstunden nicht zu erbringen, da sie keine Auswirkung auf die Benotung haben.Neben dem regelmäßigen Besuch des Unterrichts (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit) basiert die Benotung auf der Güte Ihrer aktiven Mitarbeit (10%), der fristgerechten (!) Abgabe von Hausübungen (30%) sowie dem Führen von „Promptprotokollen“ (30%) und eines KI-gestützten Mini-Forschungsprojekts (30%). (Weitere Details unter „Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab“.)Der Gebrauch von KI ist in dieser LV vorgesehen und daher ausdrücklich erwünscht!
Bitte beachten Sie, dass eine Dokumentationspflicht für die mit Hilfe von KI generierten Inhalten besteht.Für ausnahmslos alle (Teil-)Leistungen der Lehrveranstaltung gelten die Zitier- und Formvorschriften der Japanologie. Diese finden Sie hier: https://japanologie.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_japanologie/Projekte/DHaFL/Materialien_fuer_das_wissenschaftliche_Arbeiten_in_der_Japanologie_v1-0_LZ.pdfPlagiatsnotiz:
Mit Ihrer Anmeldung zu der Lehrveranstaltung erklären Sie, ALLE Leistungen eigenständig zu erbringen und alle Quellen und Hilfsmittel, die Sie benutzen, durch Zitieren/Belegen kenntlich zu machen.
Nähere Informationen sind der Webseite des Studienpräses zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis zu entnehmen:
https://studienpraeses.univie.ac.at/infos-zum-studienrecht/sicherung-der-guten-wissenschaftlichen-praxis/plagiat/Beachten Sie unbedingt IMMER:
- Alle Textelemente und Bilder, die mittels KI-Tools generiert oder verändert wurden im Prozess der Erstellung einer Arbeit oder notenrelevanten Teilleistung, müssen transparent gemacht werden. Verstöße werden wie Plagiate behandelt. In allen Lehrveranstaltungen, die den Fokus auf das Verfassen eigener Texte auf Japanisch legen (insbesondere Japanisch Praxiskurse), ist die Verwendung von Übersetzungstools im Sinne der eigenständigen Produktion von japanischem Text nicht zulässig.
- Das Plagiieren, also die Übernahme fremder Ideen und Formulierungen ohne entsprechende Quellenangaben (= Zitate), verstößt gegen die Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens. Das gilt auch für Eigenplagiate! Wird ein Plagiat festgestellt, so führt dies automatisch zu einer Nicht-Bewertung der gesamten Lehrveranstaltung; im Sammelzeugnis scheint dann der Vermerk "unerlaubte Hilfsmittel" auf, darüber hinaus kann es auch strafrechtliche Konsequenzen haben. Dies gilt ausnahmslos für alle schriftlichen Abgaben.
- Zum Nachweis der eigenständigen Erbringung aller schriftlichen und mündlichen Teilleistungen - z.B. Referate, Hausübungen, schriftliche (Abschluss)Arbeiten - kann die LV-Leitung eine mündliche Reflexion für eine positive Absolvierung der LV (bzw. Teilleistung!) vorsehen.
Minimum requirements and assessment criteria
Für den Besuch der LV gelten folgende VORAUSSETZUNGEN:
- positive Absolvierung von „Japanologisches Proseminar 1“ (Modul BM13)
- positive Absolvierung von „Japanisch Theorie 3“ (Modul BM8) und „Japanisch Praxis 3“ (Modul BM9)Es sind keine Vorkenntnisse zu KI erforderlich – Interesse an digitalen Methoden ist allerdings hilfreich.Voraussetzung für eine positive Beurteilung ist der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltung (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit).Für das Bestehen der LV ist ein Gesamtergebnis von mindestens 60% der maximalen Punkteanzahl notwendig, die Gesamtnote setzt sich aus den gewichteten Ergebnissen von folgenden Teilleistungen zusammen:
- aktive Mitarbeit (10%): Beteiligung am Kursgeschehen, Erfüllen von Arbeitsaufträgen, Mini-Präsentationen von Gruppenarbeiten im Unterricht, etc.
- Hausübungen (30%): fristgerechte (!) Abgabe und Erfüllen der Aufgabenstellung.
- „Promptprotokolle“ (30%): stetiges und ordentliches Protokollieren der für die jeweilige KI relevanten Prompts sowie fristgerechte (!) Abgabe; Details dazu werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
- KI-gestütztes Mini-Forschungsprojekt (30%): inkl. Abschlussreflexion im Umfang von 2-5 DIN A4 Seiten zu Semesterende; der genaue Termin sowie Ablauf werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
- positive Absolvierung von „Japanologisches Proseminar 1“ (Modul BM13)
- positive Absolvierung von „Japanisch Theorie 3“ (Modul BM8) und „Japanisch Praxis 3“ (Modul BM9)Es sind keine Vorkenntnisse zu KI erforderlich – Interesse an digitalen Methoden ist allerdings hilfreich.Voraussetzung für eine positive Beurteilung ist der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltung (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit).Für das Bestehen der LV ist ein Gesamtergebnis von mindestens 60% der maximalen Punkteanzahl notwendig, die Gesamtnote setzt sich aus den gewichteten Ergebnissen von folgenden Teilleistungen zusammen:
- aktive Mitarbeit (10%): Beteiligung am Kursgeschehen, Erfüllen von Arbeitsaufträgen, Mini-Präsentationen von Gruppenarbeiten im Unterricht, etc.
- Hausübungen (30%): fristgerechte (!) Abgabe und Erfüllen der Aufgabenstellung.
- „Promptprotokolle“ (30%): stetiges und ordentliches Protokollieren der für die jeweilige KI relevanten Prompts sowie fristgerechte (!) Abgabe; Details dazu werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
- KI-gestütztes Mini-Forschungsprojekt (30%): inkl. Abschlussreflexion im Umfang von 2-5 DIN A4 Seiten zu Semesterende; der genaue Termin sowie Ablauf werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
Examination topics
Alle in der LV besprochenen Inhalte.
Reading list
Weiterführende Literatur, zu bearbeitende oder unterstützende Materialien werden über Moodle zur Verfügung gestellt.Literaturauswahl:
Kenny, Dorothy (Hg.)
2022 Machine Translation for Everyone. Empowering Users in the Age of Artificial Intelligence. Berlin: Language Science Press.
Lenzen, Manuela
2024 Künstliche Intelligenz: Fakten, Chancen, Risiken. München: Beck.
Schümann, Nicolai
2024 Gamechanger Künstliche Intelligenz. Wie künstliche Intelligenz inspiriert und kreatives Potential entfesselt. Freiburg: Haufe-Lexware.
Kenny, Dorothy (Hg.)
2022 Machine Translation for Everyone. Empowering Users in the Age of Artificial Intelligence. Berlin: Language Science Press.
Lenzen, Manuela
2024 Künstliche Intelligenz: Fakten, Chancen, Risiken. München: Beck.
Schümann, Nicolai
2024 Gamechanger Künstliche Intelligenz. Wie künstliche Intelligenz inspiriert und kreatives Potential entfesselt. Freiburg: Haufe-Lexware.
Association in the course directory
BA M16, Alternative Erweiterungen
MA M5
MA M5
Last modified: Mo 10.03.2025 14:06