Universität Wien

160010 UE Quantitative Methods in Research on Music (2024W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Continuous assessment of course work
Moodle
Mo 14.10. 11:30-14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31

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Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Bitte beachten Sie, dass diese Lehrveranstaltungen an sieben Terminen zu jeweils vier Semesterwochenstunden stattfindet.

  • Monday 07.10. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Monday 28.10. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Monday 04.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Monday 18.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Monday 25.11. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
  • Monday 09.12. 11:30 - 14:45 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, Teilnehmende in die quantitativen Methoden der Musikforschung einzuführen. Im Vordergrund steht in dieser Lehrveranstaltung die parametrische Statistik, mithilfe welcher wir empirisch-gewonnene, quantitative Daten bearbeiten, um Rückschlüsse über unsere Forschungshypothesen zu ziehen.
Hierzu werden theoretische Konzepte wie Stochastik, der zentrale Grenzwertsatz, Hypothesentestung, sowie spezifische statistische Tests erklärt und anhand von praktischen Beispielen in Excel verdeutlicht. Abschließend wird die Durchführung der statistischen Tests in der frei zugänglichen Software JASP erprobt.
Ein Vorwissen zum Thema Statistik wird nicht vorausgesetzt – sämtliche Konzepte werden innerhalb der Veranstaltung von Grund auf erarbeitet. Das Ausmaß des nötigen mathematischen Vorwissens ist gering und beschränkt sich auf das Lesen mathematischer Notationen und z.B. die Reihenfolge von Punkt- und Strichrechnung.

Assessment and permitted materials

Von Studierenden wird erwartet, dass sie aktiv an ihrem eigenen Laptop in den jeweiligen Sitzungen mitarbeiten. Dafür sollten Studierende auf ihrem Gerät definitiv Excel (etwas durch AcadCloud: https://academic.softwareone.com/#/UniWien_Studierende) und wenn möglich auch JASP installieren (https://jasp-stats.org/download/).
Außerdem werden 5 Glossare abgegeben. In diesen Abgaben sollen die in den Sitzungen vorgestellten Fachbegriffe erläutert und veranschaulicht werden. Die Glossare sind jeweils zu den Themen (1) Stichproben und Lagemaße, Streuungsmaße und Z-Werte, (2) Stochastik und der zentrale Grenzwertsatz, (3) Hypothesentestung, (4) t-Test und Korrelation, (5) Regression und ANOVA zu verfassen.

Minimum requirements and assessment criteria

An einem der Termine darf ohne vorheriges Bescheid Geben gefehlt werden. Grundlage für eine positive Bewertung der Seminarleistung sind die Glossare (jeweils 20%).
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 50 % erforderlich.

Sehr gut 91 – 100 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %

Examination topics

Siehe oben.

Reading list

Bowen, C.-C. (2022). Straightforward statistics with Excel® (2nd Edition.). SAGE Publications, Inc.

Association in the course directory

MA: S.1, E.SYS, H.SYS

Last modified: Mo 16.09.2024 13:06