160014 SE Perceptual Dimensions of Music - Empirical Data Collection and Audio Signal Analysis (2023W)

Im Zentrum dieses praktischen Forschungsseminars steht es, wahrgenommene Dimensionen von Musik (z.B. empfundene Emotionen, klangfarbliche Beschreibungen oder stilistische Konzepte) aus klanglicher und musikpsychologischer Sicht zu erforschen. Neben selbst durchgeführten Hörversuchen werden dabei Klanganalysemethoden aus dem Bereich der digitalen Audiosignalverarbeitung zu Hilfe genommen.

Mögliche zu untersuchende Fragestellungen können z.B. aus folgenden Richtungen stammen:
* Wie klingt ein Musikstück, das als "fröhlich"/"traurig"/"aggressiv"/"entspannend" etc. wahrgenommen wird?
* Wie lassen sich klangfarbliche Eigenschaften (z.B. "Helligkeit", "Rauigkeit", etc.) messen?
* Wie spiegeln sich stilistische Konzepte spezifischer (Pop-)Musikgenres klanglich wider?
* Inwiefern nehmen versuchspersonenspezifische Faktoren (z.B. Alter, Geschlecht, musikalische Vorkenntnisse) Einfluss auf die Wahrnehmung dieser Eigenschaften?

Im Laufe des Semesters werden Studierende in Kleingruppen oder alleine ein praktisches Projekt zu einer klangbezogenen Fragestellung entwickeln und durchführen. Die gewählte Fragestellung wird auf Basis gemeinsam (und gegebenenfalls in einer vertiefenden Übung, s.u.) erarbeiteter Methoden im Rahmen eines selbst konzipierten Hörversuchs beleuchtet. Dieser Prozess von der Entwicklung der Forschungsfrage, über die einzelnen methodischen Schritte, bis hin zur Darstellung der Ergebnisse wird über das Semester hinweg innerhalb der Lehrveranstaltung begleitet. Projektgruppen präsentieren dabei regelmäßig den Fortschritt ihres eigenen Projekts, welches gemeinsam diskutiert und weiterentwickelt wird.

Methodisch liegt der Fokus auf der Aufbereitung, statistischen Analyse und Auswertung der gesammelten Hörversuchsdaten mithilfe wiederverwendbarer wissenschaftlicher Skripte in der Programmiersprache Python. Verwendbare Skripte werden dabei von der Lehrveranstaltungsleitung zur Verfügung gestellt und erklärt. Wenn bereits (erste) Programmiervorkenntnisse vorhanden sind, ist das ideal. Auch Anfänger*innen in diesem Bereich sind willkommen, sofern Interesse besteht, sich im Rahmen der Lehrveranstaltung damit zu befassen.

Empfohlen wird, das Seminar nach Möglichkeit gemeinsam mit der - terminlich abwechselnd - stattfindenden vertiefenden Übung "Wissenschaftliche Audio- und Hörversuchsdatenauswertung in Python" zu besuchen. (Bitte bei Interesse für die Übung separat anmelden, da es leider nicht möglich ist, Übungsplätze spezifisch für Seminarteilnehmer*innen zu reservieren.)