160015 UE Analysis of Audio and Listening Experiment Data in Python (2023W)

Diese Übung stellt in der Praxis eine Reihe methodischer Werkzeuge vor, welche zur Durchführung eigener kleiner (Forschungs-)Projekte aus dem Bereich der Klangwahrnehmungsforschung - auf Basis musikpsychologischer Hörversuche und Techniken der digitalen Klanganalyse - eingesetzt werden können. Der Schwerpunkt der methodischen Infrastruktur liegt dabei auf der Auswertung der Daten mithilfe wissenschaftlicher Skripte innerhalb der Programmiersprache Python.

Die Programmiersprache Python ist in diesem Zusammenhang nicht nur eine gute Grundlage um flexible Forschungsskripte für wiederkehrende Datenauswertungsfragen zu erstellen, sondern bildet insbesondere auch eine Schnittstelle zu einer umfangreichen und sich stetig erweiternden Landschaft von Neuentwicklungen aus den Bereichen Music Information Retrieval, Data Science und Machine Learning, welche für die eigene musikwissenschaftliche Forschung genutzt werden können.

Die behandelten Themen umfassen etwa:
* Einführung in Python als Werkzeug für Datenauswertungen
* Erstellung von (Online-)Hörversuchen mittels LimeSurvey
* Verfahren und Tools zur Extraktion von Merkmalen aus Audiosignalen
* Deskriptive Auswertung und Visualisierung der Klangdaten
* Durchführung statistischer Testverfahren in Python
* Modellierung und Grundlagen des Machine Learnings

Die Übung kann damit insbesondere als vertiefende Begleitveranstaltung zum - terminlich im Wechsel angebotenen - Seminar "Musikpsychologische Wahrnehmungsdimensionen - Empirische Datenerhebung und Klanganalyse" dienen. Alternativ kann die Übung aber (auch von Bachelor-Studierenden) für sich alleine besucht werden und dabei insbesondere als eine methodische Vorbereitung für selbstständige Projekte oder potenzielle Abschlussarbeiten dienen, in denen Sie mit empirischen Daten arbeiten möchten (u.a. aus dem Bereich der Musikpsychologie, musikalischen Akustik oder Musikinformatik).