160107 PS Introduction to Transcription and Conversation Analysis (2020W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 02.09.2020 10:00 to Mo 28.09.2020 23:59
- Deregistration possible until Sa 31.10.2020 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Das PS wird ONLINE stattfinden. Die entsprechenden Infos und der Zugangslink etc. werden zeitgerecht versandt.
- Wednesday 07.10. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 14.10. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 21.10. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 28.10. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 04.11. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 11.11. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 18.11. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 25.11. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 02.12. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 09.12. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 16.12. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 13.01. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 20.01. 16:00 - 17:30 Digital
- Wednesday 27.01. 16:00 - 17:30 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Zeugniserwerb erfolgt über
1. eine schriftliche Arbeit in der Kleingruppe (bis Semestermitte): Erstellung eines Transkripts aus selbst erhobenem/gewähltem Datenmaterial,
2. einer Datensitzung in der Kleingruppe (am Semesterende), deren Gegenstand eine gemeinsam erarbeitete Gesprächsanalyse anhand des zuvor angefertigten Transkripts ist.
1. eine schriftliche Arbeit in der Kleingruppe (bis Semestermitte): Erstellung eines Transkripts aus selbst erhobenem/gewähltem Datenmaterial,
2. einer Datensitzung in der Kleingruppe (am Semesterende), deren Gegenstand eine gemeinsam erarbeitete Gesprächsanalyse anhand des zuvor angefertigten Transkripts ist.
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung müssen BEIDE Arbeiten positiv abgeschlossen werden.
Examination topics
Reading list
Literatur, Technik- und Softwaretipps werden in LV bekanntgegeben
Association in the course directory
BA-M6
Last modified: Fr 12.05.2023 00:17
Dieses PS wird auch im Sommersemester 2021 gehalten werden! Sollten Sie eine oder mehrere Voraussetzung/en für dieses PS noch nicht erfüllt haben, ziehen Sie bitte in Erwägung, das PS erst im Sommersemester zu besuchen.Inhaltliche Informationen:
Transkription und Analyse von mündlicher Sprache sind das methodische Handwerkszeug der Gesprächsforschung, das in dieser übungsbetonten Lehrveranstaltung erworben werden soll.Im ersten Teil der LV geht es um das Anfertigen von Transkripten: Mithilfe einer linguistischen Transkription können die komplexen Abläufe von Interaktion und die Besonderheiten von Mündlichkeit schriftlich fixiert werden und damit einer analytischen Betrachtung wie "unter Zeitlupe und Zoom" zugänglich gemacht werden. Anhand von Übungen an unterschiedlichem Ton- und Bildmaterial und dem Transkriptionssystem HIAT erfolgt eine Sensibilisierung für das Prinzip des Transkribierens. Ergänzend gibt es technische Informationen rund um Transkripterstellung und Datenaufbereitung.Im zweiten Teil der LV geht es darum, mit den Eckpunkten des gesprächsanalytischen Analysevorgangs vertraut zu werden. Es erfolgt eine wiederum stark übungsbetonte Einführung in relevante Kategorien der Mikrostruktur und Makrostruktur von Gesprächen wie Sprecherwechsel (turn-taking), sequenzielle Organisation, Verknüpftheit von Redebeiträgen (textuelle/thematische Verknüpftheit, interaktive Prozessierung) etc. Anhand von Datenmaterial und Transkripten werden unterschiedliche Analyseschritte dargestellt und geübt.Begleitend wird regelmäßig der Zusammenhang zwischen interaktiven Phänomenen, Genauigkeit des Transkripts und gesprächsanalytischer Fragestellung reflektiert.Methoden sind ein abgestimmter Mix aus Vortrag, computergestützter Präsentation von Gesprächsdaten (Ton- und Videoausschnitte), Techniktools und praktischen Übungen in der Lehrveranstaltung sowie gemeinsame Übung und Diskussion an eigenem Datenmaterial in der Kleingruppe.