160109 VO Introduction to Statistics (2017S)
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Details
Language: German
Examination dates
- Friday 23.06.2017 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Friday 29.09.2017 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 29.01.2018 09:45 - 11:15 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Wednesday 21.02.2018
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 03.03. 12:15 - 13:45 Seminarraum 3 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 17.03. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 31.03. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 28.04. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 12.05. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 26.05. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 09.06. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 23.06. 12:15 - 13:45 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.
Minimum requirements and assessment criteria
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem (100 Punkte)
Für eine positive Note sind zumindest 61 Punkte erforderlich.
Für eine positive Note sind zumindest 61 Punkte erforderlich.
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Reading list
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/bachelor/
Association in the course directory
BA-M6
Last modified: Mo 07.09.2020 15:35
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können einfache Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe,
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Korrelation
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.