Universität Wien

160138 PS Advanced Methods (2025S)

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6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 03.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 10.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 17.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 24.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 31.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 07.04. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 28.04. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 05.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 12.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 19.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 26.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 02.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 16.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 23.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Monday 30.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Abhängig von den Wünschen der Teilnehmer*innen wird der Kurs auf Deutsch und/oder Englisch stattfinden.

Ziele:
Die Teilnehmer*innen werden:
- theoretisches Wissen in Bezug auf quantitative Datenanalyse (z. B. Datenaufbereitung, statistische Tests, Visualisierung) erwerben und vertiefen,
- verschiedene Programme zur Datenauswertung (z. B. JASP, R) kennenlernen und anwenden,
- linguistische Forschungsfragen anhand eigener Analysen beantworten,
- über Open Science und Qualitätsstandards in der empirischen Forschung lernen sowie
- Inhalte präsentieren und diskutieren.

Inhalte: Dieser Kurs beschäftigt sich hauptsächlich mit quantitativer Datenauswertung, angewendet im Kontext der Linguistik (z. B. Sprachlehre- und Lernforschung, Psycholinguistik). Die konkreten Inhalte hängen vom Vorwissen und den Interessen der Studierenden ab, die eigene Themen für ihre Analysen vorschlagen können.

Methoden:
Neben ausreichend Zeit für Fragen und Diskussionen werden wir:
- in den Einheiten gemeinsam Daten auswerten,
- Themen in Gruppen bearbeiten sowie
- Aufgaben, die außerhalb des Kurses bearbeitet werden, besprechen.

Am Ende des Semesters präsentieren alle Studierenden ein kleines Abschlussprojekt in Form eines Posters. Geleitet von selbstständig erarbeiteten Fragestellungen werden im Abschlussprojekt Daten analysiert und die Ergebnisse präsentiert.

Assessment and permitted materials

Die Leistung der Studierenden wird anhand kurzer Quizzes auf Moodle, fünf Hausübungen (z. B. Lösen von Übungsaufgaben, Transfer des Gelernten, kleine Programmieraufgaben), aktiver Teilnahme und der Abschlusspräsentation bewertet.

Minimum requirements and assessment criteria

Vorwissen: Die gleichzeitige oder vorangehende Absolvierung der VO „Einführung in die Statistik für Linguist*innen“ wird empfohlen, ist jedoch nicht unbedingt erforderlich. Die einzige wirkliche Voraussetzung ist Interesse an Datenauswertung :)

Mindestanforderungen für einen positiven Abschluss:
- Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Fehltermine)
- Erfüllung und Abgabe aller Teilleistungen

Teilleistungen:
- Aktive Teilnahme in den Einheiten: 15 Punkte
- Mini-Moodle-Quizzes: 15 Punkte
- Fünf Hausübungen: insgesamt 35 Punkte
- Abschlusspräsentation (Poster): 35 Punkte

Beurteilungsmaßstab:
100 - 87 Punkte: 1 (Sehr gut)
86 - 75 Punkte: 2 (Gut)
74 - 63 Punkte: 3 (Befriedigend)
62 - 50 Punkte: 4 (Genügend)
49 - 0 Punkte: 5 (Nicht genügend)

Examination topics

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Reading list

Arunachalam, S. (2013). Experimental methods for linguists. Language and Linguistics Compass, 7(4), 221–232. https://doi.org/10.1111/lnc3.12021
Baayen, R. H. (2008). Analyzing Linguistic Data. Cambridge University Press.
De Groot, A. M. B., & Hagoort, P. (2018). Research methods in psycholinguistics and the neurobiology of language: A practical guide. Wiley Blackwell.
Doring, N. (2023). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64762-2
Field, A. (2012). Discovering statistics using R. SAGE Publications.
Field, A. (2016). An adventure in statistics: The reality enigma. SAGE Publications.
Field, A., & Hole, G. (2003). How to design and report experiments. Sage Publications.
Sedivy, J. (2014). Language in mind. An introduction to Psycholinguistics. Sunderland. Sinauer Associates.
Winter, B. (2019). Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Routledge.

Association in the course directory

MA2-M2-4
MA2-M3-2

Last modified: Fr 31.01.2025 12:06