160146 VO Introduction to Statistics for Linguists (2022S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Isabella Hager

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 02.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 09.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 16.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 23.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 30.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 06.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 27.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 11.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 18.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 25.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 01.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 08.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 15.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 22.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday 29.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden:

- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.

- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.

- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.

- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.

Themenbereiche:
Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;

Die Lehrveranstaltung ist als digitale Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden in Form von Video-Vorträgen zur Verfügung gestellt. Weiters finden virtuelle Fragestunden statt.

Alle Infos unter:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/

Assessment and permitted materials

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung als Take-Home-Exam am Semesterende mittels Punktesystem.
Für die Bearbeitung der Aufgaben stehen 3 Tage zur Verfügung.

Genaue Infos zur Prüfung:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/pruefung.html

Minimum requirements and assessment criteria

Take-Home-Exam mit Punktesystem.
3 Tage Bearbeitungszeit.

Notenschlüssel
1 91 bis 100
2 81 bis 90
3 71 bis 80
4 60 bis 70
5 0 bis 59

Termin:
15. Juni 2022 8 Uhr bis 25. Juni 8 Uhr
Ein weiterer Termin findet im September 2022 statt.

Examination topics

Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.

Prüfungsfragen siehe:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/pruefung.html

Reading list

Skriptum und Literatur: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/literatur.html

Hager Isabella (2021): Statistik für die Sprachwissenschaft
Claudia Meindl (2011 jeweils neueste Auflage): Methodik für Linguisten, narr Studienbücher
Peter Schlobinski (1996 jeweils neueste Auflage): Empirische Sprachwissenschaft, Westdeutscher Verlag, Opladen

Association in the course directory

MA1-APM4A
MA2-M3

Last modified: Tu 15.11.2022 10:49