160155 VO Introduction to Statistics for Linguists (2017S)
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Details
Language: German
Examination dates
- Friday 23.06.2017 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Friday 29.09.2017 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 29.01.2018 09:45 - 11:15 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Wednesday 21.02.2018
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 03.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 17.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 31.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 28.04. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 12.05. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 26.05. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Friday 09.06. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem 67%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 33%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 33%
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Reading list
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/master
Association in the course directory
MA1-APM4A
MA2-M3
MA2-M3
Last modified: Mo 07.09.2020 15:35
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.