170503 UE How is data derived from behavior? (2022S)

Inhalt: Ein immer größerer Anteil unser Alltagspraktiken, unserer Kommunikation und unseres Handelns vollzieht sich in einem Milieu digitaler Technologien oder ist zumindest indirekt auf letzteres bezogen. Im gleichen Umfang wächst auch das Volumen an Verhaltensdaten, die im Zuge unseres Gebrauchs solcher Technologien generiert werden. Diese Daten sind nicht bloß die zentrale Ressource des sogenannten Überwachungskapitalismus, sondern gelten auch als hochrelevante Erkenntnisquelle für die empirisch arbeitenden Sozialwissenschaften. Doch wie kann der diffuse, mehrdeutige und chaotische Strom unseres Alltagshandelns überhaupt in klar unterscheidbare Datenpunkte transformiert werden?
Methoden: Wir nähern uns der Epistemologie digitaler Verhaltensdaten an, indem wir das Daten-Werden von Verhalten anhand seiner (theoretischen wie technischen Voraussetzungen) nachvollziehen. Es handelt sich dabei um einen Vorgang der "Grammatisierung" (Bernard Stiegler), in dem komplexe kontinuierliche Abläufe heruntergebrochen werden auf Sequenzen diskreter Elemente. Dies setzt die Modellierung möglicher Handlungsoptionen und -abfolgen in Form einer "Handlungsgrammatik" (Philip Agre) voraus. Die implizite Gleichsetzung von menschlichem Verhalten und technischen Operationen, die hierbei erfolgt, befragen wir sowohl hinsichtlich ihrer kulturwissenschaftlichen Vorgeschichte als auch in Bezug auf konkrete Umsetzungsweisen im Systemdesign.
Ziele: Die Studierenden erlangen ein Verständnis davon, wie digitale Verhaltensdaten produziert werden. Sie lernen die Aussagekraft digitaler Daten, die impliziten Voraussetzungen ihres Entstehens und die Grenzen ihres Erkenntniswerts zu beurteilen. Sie erarbeiten die Fähigkeit, gegenwärtige "Capture"-Technologien hinsichtlich ihrer kulturgeschichtlichen Genealogie zu verorten.