Universität Wien

170516 VU Big Data: New Media Dynamics and the Challenges of Big Social Data (2014S)

Continuous assessment of course work

Vorbesprechung am Di 4.3. 18:30-20:00 im Hörsaal 7
Blocktermine im Hörsaal 7 Hauptgebäude am Di 3.6. 18:30-20:00, Mi 11.6. 16:45-20:00, Di 17.6. 18:30-20:00, Mi 18.6. 16:45-20:00, Di 24.6. 18:30-20:00, Mi 25.6. 16:45-20:00, Sa 28.6. 09:45-16:30

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Details

max. 80 participants
Language: German

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Classes

Currently no class schedule is known.

Information

Aims, contents and method of the course

Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie. Zur Klärung dieser aktuellen Fragestellungen setzt sich die Vorlesung mit den Theorien maßgeblicher Theoretiker der Data Studies auseinander. Sein Fokus richtet sich auf die gegenwartsdiagnostische und datenkritische Perspektivierung der Code Studies, der Software Studies und der Digital Humanities unter Bezugnahme auf historische und methodologische Aspekte. Die Vorlesung sondiert die zentralen Thesen der datengestützten Kultur-, Sozial- und Medienwissenschaften und wirft folgende Fragen auf: Welche Einflüsse weisen die digitalen Methoden auf Wissenschafts- und Bildungsprozesse auf? Welche Methoden und Wissenstechniken bilden die Grundlagen der Modellierung der geistes- und kulturwissenschaftlichen "Big Data"? Wie haben geschichtliche Wissenskulturen bereits im analogen Zeitalter große Datenmengen verwaltet und verarbeitet? Welche Narrative, Bilder und Fiktionen sind den Diskursen der "Big Data"-Forschung im Feld der Digital Humanities inhärent?

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list


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Last modified: Mo 07.09.2020 15:36