180232 SE Research Methods Seminar (2023W)
Continuous assessment of course work
Labels
Hinweis der SPL Philosophie:Das Abgeben von ganz oder teilweise von einem KI-tool (z.B. ChatGPT) verfassten Texten als Leistungsnachweis (z.B. Seminararbeit) ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich als mögliche Arbeitsweise genehmigt wurde. Auch hierbei müssen direkt oder indirekt zitierte Textstellen wie immer klar mit Quellenangabe ausgewiesen werden.Die Lehrveranstaltungsleitung kann zur Überprüfung der Autorenschaft einer abgegebenen schriftlichen Arbeit ein notenrelevantes Gespräch (Plausibilitätsprüfung) vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.09.2023 09:00 to Su 10.09.2023 23:59
- Registration is open from Mo 18.09.2023 09:00 to Su 24.09.2023 23:59
- Deregistration possible until Tu 31.10.2023 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
31.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
14.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
21.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
05.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
12.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
09.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
16.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
23.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Tuesday
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Alle Abgaben, auch die der Seminararbeit, erfolgen via Moodle und werden von Turnitin auf Plagiate geprüft. Sollten Sie Sich zur Verwendung von Large Language Learning Models entscheiden und dann auch entsprechende schriftliche Evaluierungen dieser abgeben, so ist die Verwendung dieser erlaubt.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Leistungskontrolle erfolgt durch Evaluierung der folgenden Teilleistungen:- Anwesenheit und Mitarbeit im Seminar
- Abgabe der Aufgaben
- Abgabe der Peerfeedbacks/Evaluierung der KI-Leistungen
- Abgabe der Seminararbeit
- Abgabe der Aufgaben
- Abgabe der Peerfeedbacks/Evaluierung der KI-Leistungen
- Abgabe der Seminararbeit
Examination topics
Es gibt keine Prüfung.
Reading list
Die Literatur wird auf Moodle bereitgestellt. Die vorläufige Literaturliste wird hier bis zum Semesterbeginn bekannt gegeben und kann nach der ersten Einheit im Sinne der Studierendeninteressen erweitert werden.
Association in the course directory
Last modified: Th 05.10.2023 10:47
- systematische Literaturrecherche,
- Review des Forschungsstands,
- Formulieren einer Forschungsfrage,
- Aufbau der Arbeit,
- philosophische und empirische Methoden der angewandten Ethik.Die primäre Methode der Lehrveranstaltung sind 12 Abgaben im Laufe des Semesters, welche die Studierenden schrittweise zur Seminararbeit hinführen sollen. Ergänzt wird diese entweder durch die Abgabe von Peerfeedbacks oder durch Evaluierungen der Hilfestellungen von Large Language Learning Models. Wofür sie sich entscheiden, obliegt den Studierenden. Im Falle der Peerfeedbacks liegt der Arbeitsaufwand darin, sich in die Arbeiten von Kommilitonen einzulesen und zu diesen kurze schriftliche Rückmeldungen zu verfassen. Im Falle der Inanspruchnahme der Hilfestellungen von Large Language Learning Models liegt der Arbeitsaufwand darin, die Qualität dieser Hilfestellungen schriftlich zu evaluieren.Bitte beachten Sie, dass die Datenschutzbeauftragten der Universität Wien vom Verwenden von Large Language Learning Models abraten, da Sie hierzu personenbezogene Daten angeben müssen, deren Verarbeitung nicht DSGVO-konform ist. Sie können dieses Seminar daher auch gänzlich ohne jegliche Verwendung von Large Language Learning Models absolvieren und erleiden keinerlei Nachteile.Sollten Sie Sich dafür entscheiden, ist keine Beschränkung auf ChatGPT 3.5 (kostenlos nach Anmeldung mit Namen, Handynummer und E-Mailadresse) oder ChatGPT4 (kostenpflichtig nach Anmeldung mit Namen, Handynummer und E-Mailadresse) oder auf einen anderen Chatbot vorgesehen. Es kann also jeder Chatbot, der Ihnen nach eigenverantwortlicher Auswahl zugänglich ist, verwendet werden. Hierzu ist die Verwendung mobiler internetfähiger Geräte (Laptops/Tablets) erforderlich.