Universität Wien

190072 VU BM 6 Quantitative Methodologies in Education Science (2023S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 19 - Bildungswissenschaft
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 120 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 14.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 21.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 28.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 18.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 25.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 02.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 09.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 16.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 23.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 06.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 13.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 20.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 27.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen Grundbegriffe quantitativer methodologischer Vorgehensweisen, theoretische Grundlagen und Modellbildung, Erstellung von Fragebögen, Datenniveaus und Datenqualität, Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik.
Ziel der Lehrveranstaltung ist, dass Studierenden über theoretische und praktische Grundlagenkenntnisse im Bereich der empirisch quantitativen bildungswissenschaftlichen Forschung verfügen und deren Schritte durchführen sowie nachvollziehen können. Bestandteile der Lehrveranstaltung sind Präsenzeinheiten mit Vorträgen seitens der LV-Leitung, Gruppenarbeiten während der Einheiten, Peer-Feedback, Videoelemente mit praktischen Übungen in PSPP/ SPSS sowie Übungen, die als Einzelarbeiten in Moodle abzugeben sind.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit und Mitarbeit (bei mindestens 12 Einheiten)
10x Kleine, wöchentliche Hausübungen (jeweils 16 Punkte)
1x Schriftliche Abschlussübung (maximal 40 Punkte)

Minimum requirements and assessment criteria

Zu den Mindestanforderungen gehört die Teilnahme an mindestens 12 Einheiten sowie die rechtzeitige Abgabe der Hausübungen und Abschlussübung (nachreichen ist nicht erlaubt).

Insgesamt können 200 Punkte maximal erreicht werden (maximal 160 Punkte durch die Hausübungen und maximal 40 Punkte für die Abschlussübung).
Note 1: 185 – 200 Punkte
Note 2: 157 – 184 Punkte
Note 3: 128 – 156 Punkte
Note 4: 100 – 127 Punkte
Note 5: 99 und weniger Punkte

Examination topics

Grundlage der Leistungsüberprüfung sind alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial wird auf Moodle zur Verfügung gestellt.

Reading list

Döring, N., & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften (5.
vollständig überarbeitete, aktualisierte und erweiterte Auflage. ed.). Berlin Heidelberg: Springer.

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock'n'roll (4. ed.. ed.). Los
Angeles, Calif. [u.a.]: SAGE.

Krämer, W. (2010). Statistik verstehen : eine Gebrauchsanweisung (9. Aufl.. ed.). München [u.a.]: Piper.

Kuckartz, U., Rädiker, S., Ebert, T., & Schehl, J. (2013). Statistik: Eine verständliche Einführung (2., überarb. Aufl.
ed.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Miles, J., & Shevlin, M. (2001). Applying regression & correlation : a guide for students and researchers (1. publ..
ed.). London [u.a.]: Sage.

Software: PSPP 1.0.1. (oder höher) oder SPSS 21 (oder höher)

Association in the course directory

BM 6 VU

Last modified: We 22.02.2023 14:49