200023 PS Proseminar Biological Psychology und Cognitive-Affective Neurosciences (2024W)
Einführungskurs ins Coding mit Python
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 02.09.2024 09:00 to We 25.09.2024 09:00
- Deregistration possible until Fr 11.10.2024 12:00
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 11.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- Friday 25.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- Friday 08.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- Friday 22.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- Friday 06.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- N Friday 17.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
- Friday 31.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
Information
Aims, contents and method of the course
Der Kurs bietet einen Einstieg in das Programmieren mit Python und vermittelt Grundlagen für das eigenständige Programmieren eines Experiments. Der Fokus liegt hierbei auf den folgenden Bereichen: Arbeiten mit Variablen, Erstellung und Bearbeitung von Listen und Dictionaries, Verwendung von Packages, Definieren von Funktionen. Die Lehrinhalte werden in den Einheiten schrittweise gemeinsam erarbeitet, wobei die praktische Auseinandersetzung der Studierenden mit den gelernten Inhalten im Mittelpunkt steht. Ziel des Seminars ist das eigenständige Erarbeiten eines Stroop-Experiments, welches am Ende des Semesters präsentiert wird.Für die Teilnahme ist keine Programmiererfahrung notwendig.Studierende benötigen einen eigenen Laptop mit Internetzugang.
Assessment and permitted materials
Teilleistungen:
- Bearbeitung der Hausaufgaben zu den besprochenen Themen
- Eigenständige Programmierung eines Stroop-Experiments
- Bearbeitung der Hausaufgaben zu den besprochenen Themen
- Eigenständige Programmierung eines Stroop-Experiments
Minimum requirements and assessment criteria
Die Gesamtnote setzt sich aus den oben genannten Teilleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen wie folgt gewichtet sind: Hausaufgaben (25 %), Stroop-Experiment (75 %). Beide Teilleistungen müssen positiv absolviert werden, um die Lehrveranstaltung positiv abschließen zu können.Notenschlüssel:
1: ≥ 90%
2: ≥ 80%
3: ≥ 70%
4: ≥ 60%
5: < 60%
1: ≥ 90%
2: ≥ 80%
3: ≥ 70%
4: ≥ 60%
5: < 60%
Examination topics
Keine Abschlussprüfung. Die Note setzt sich aus Teilleistungen zusammen, die im Laufe des Semesters erbracht werden.
Reading list
Wird auf moodle bekannt gegeben.
Association in the course directory
70231
Last modified: Th 05.12.2024 10:26