Universität Wien

200023 PS Proseminar Biological Psychology und Cognitive-Affective Neurosciences (2024W)

Einführungskurs ins Coding mit Python

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 11.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Friday 25.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Friday 08.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Friday 22.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Friday 06.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Friday 31.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606

Information

Aims, contents and method of the course

Der Kurs bietet einen Einstieg in das Programmieren mit Python und vermittelt Grundlagen für das eigenständige Programmieren eines Experiments. Der Fokus liegt hierbei auf den folgenden Bereichen: Arbeiten mit Variablen, Erstellung und Bearbeitung von Listen und Dictionaries, Verwendung von Packages, Definieren von Funktionen. Die Lehrinhalte werden in den Einheiten schrittweise gemeinsam erarbeitet, wobei die praktische Auseinandersetzung der Studierenden mit den gelernten Inhalten im Mittelpunkt steht. Ziel des Seminars ist das eigenständige Erarbeiten eines Stroop-Experiments, welches am Ende des Semesters präsentiert wird.

Für die Teilnahme ist keine Programmiererfahrung notwendig.

Studierende benötigen einen eigenen Laptop mit Internetzugang.

Assessment and permitted materials

Teilleistungen:
- Bearbeitung der Hausaufgaben zu den besprochenen Themen
- Eigenständige Programmierung eines Stroop-Experiments

Minimum requirements and assessment criteria

Die Gesamtnote setzt sich aus den oben genannten Teilleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen wie folgt gewichtet sind: Hausaufgaben (25 %), Stroop-Experiment (75 %). Beide Teilleistungen müssen positiv absolviert werden, um die Lehrveranstaltung positiv abschließen zu können.

Notenschlüssel:
1: ≥ 90%
2: ≥ 80%
3: ≥ 70%
4: ≥ 60%
5: < 60%

Examination topics

Keine Abschlussprüfung. Die Note setzt sich aus Teilleistungen zusammen, die im Laufe des Semesters erbracht werden.

Reading list

Wird auf moodle bekannt gegeben.

Association in the course directory

70231

Last modified: Th 05.12.2024 10:26