Universität Wien

200032 UE Exercise Course Statistics (2020S)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Update:
Aufgrund der aktuellen Situation bzgl. Coronavirus und der damit verbundenen Einschränkungen des Lehrbetriebs an der Universität Wien (keine Präsenzeinheiten bis voraussichtlich 30.06.2020 - https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/), werden wir für diese Zeitspanne den Ablauf der Statistik-Übungen wie folgt adaptieren.
Aufgrund der Adaptierungen können sich Studierende bis zum 01.05.2020 sanktionslos von der LV abmelden.

Vorlesungsinhalte:
Die Vorlesungsfolien finden Sie weiterhin im Moodle-Kurs der VO „Einführung in die quantitativen Methoden.“ Zudem bemühen wir uns Video-Aufzeichnungen der Vorlesungseinheiten zeitnah online zu stellen.

Übungsaufgaben:
Die Übungsaufgaben für die Statistik-Übungen werden wie verlautbart immer Mittwoch im Moodle-Kurs der Vorlesung online gestellt. Die Aufgaben werden allerdings keine Beispiele enthalten, die Sie selbst mit der Statistik-Software SPSS lösen müssen. Stattdessen werden die Aufgaben u.a. „SPSS-Outputs“ enthalten, die Sie interpretieren müssen. Bitte setzten Sie sich trotzdem mit der SPSS-Software auseinander, Sie werden Sie später noch im Detail brauchen.

Kreuzerlliste:
In der Kreuzerlliste kreuzen Sie bitte bis spätestens Montag 07:59 Uhr an, welche Übungsbeispiele Sie gelöst haben. Ein Nachtragen der Kreuze nach dieser Deadline ist nicht möglich.

Upload der gelösten Beispiele:
Zusätzlich laden Sie bitte die gelösten Beispiele ebenfalls bis spätestens Montag, 07:59 Uhr auf Moodle hoch. Dazu wird für die Übungen jeweils ein eigener Upload-Ordner eingerichtet. Ein Hochladen der Beispiele NACH dieser Deadline ist nicht möglich. Bitte denken Sie an die Vorgaben zum Hochladen der gelösten Beispiele, die bereits in der 1. Übungseinheit verlautbart wurden: Laden Sie nicht nur die Endergebnisse hoch; der Lösungsweg muss nachvollziehbar sein; erklären Sie ggf. warum Sie einen bestimmten Lösungsweg gewählt haben; benennen Sie Datei mit „Nachname_Vorname_Matrikelnummer_Datum.“ Wenn möglich, laden Sie bitte nur EINE Datei pro Übung hoch, die alle gelösten Beispiele enthält (nicht z.B. 6 verschiedene Dateien pro Beispiel – bitte ZIP-Version erstellen, oder pdf oder doc Version. ).

Wichtig Bewertung:
Die Punkte werden ihnen NUR anerkannt, wenn Sie die Kreuzerlliste ausgefüllt UND die gelösten Beispiele bis zur Deadline (Montag, 07:59 Uhr) hochgeladen haben! Zudem: falls Sie für ein gekreuztes Beispiel keine Lösung hochladen oder der Lösungsweg nicht nachvollziehbar ist, werden für dieses Beispiel keine Punkte vergeben.

Lösungen der Übungsaufgaben:
Danach werden von unserer Seite die Lösungen der Übungsbeispiele auf Moodle hochgeladen, so dass Sie Ihren Lösungsweg / Ihre Ergebnisse damit vergleichen können.

Forum:
Zusätzlich wird im Moodle-Kurs der Vorlesung ein eigenes Forum eingerichtet ('Fragen zu den Übungsaufgaben'), um offene Fragen zu den Übungen zu diskutieren.

Tutorien:
Die Tutorien zur Statistik-Übung finden bis auf Weiteres nicht als Präsenzeinheiten statt. Aber es werden Folien samt Erklärungen zum Inhalt der Übungsblätter zur Verfügung gestellt.
Dieser adaptierte Ablauf gilt bis auf Widerruf bzw. bis der normale Lehrveranstaltungsbetrieb wieder aufgenommen wird. Sollten Sich Änderungen ergeben, werden wir Sie schnellstmöglich informieren.

Wir alle sind bemüht aus der gegenwärtigen Situation das Beste zu machen – wir bedanken uns auch für Ihre Flexibilität!

Stand 24.04.2020 22:00

Tuesday 10.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 17.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 24.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 31.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 28.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 05.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 12.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 19.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 26.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 09.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 16.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Tuesday 23.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624

Information

Aims, contents and method of the course

The students should acquire the skills i) to understand, understand and critically evaluate scientific research results; ii) carry out analyzes using appropriate statistical methods and interpret the results. Students will acquire basic knowledge of statistics by solving concrete psychological examples and tasks, including manual calculation and handling SPSS and other software.
The following topics will be covered:
• Importance of statistics for psychology
• Description of data: Preparation and presentation of data by means of tables, graphics and statistical parameters (descriptive statistics)
• Probability theory and combinatorics
• Inferring from a sample to the population, hypothesis testing logic, important probability distributions, and statistical tests (inferential statistics)
• Relationships between psychological characteristics (correlation, regression)

Assessment and permitted materials

Students prepare a certain number of exercises before the presence units. Via a Moodle checkmark list they announce in advance the exercises which they have prepared and could demonstrate during the next unit. In the unit, students are randomly selected to demonstrate the examples which they have announced.
For demonstrating exercised on the blackboard, written prepared documents are allowed. For demonstrating computer exercises, no aids are allowed.

Minimum requirements and assessment criteria

The students should acquire the skills i) to understand, understand and critically evaluate scientific research results; ii) carry out analyzes using appropriate statistical methods and interpret the results. Students will acquire basic knowledge of statistics by solving concrete psychological examples and tasks, including manual calculation and handling SPSS and other software.

Examination topics

Course with continuous assessment of students' performance (compulsory attendance!): Tasks available on the internet should be prepared by students.

Reading list

Will be announced in the accompanying lecture.

Association in the course directory

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:21