200038 VO Advanced Statistics (2016W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Moodle

Details

Language: German

Examination dates

Thursday 26.01.2017 Thursday 02.03.2017 Friday 28.04.2017 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß Friday 23.06.2017 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Lecturers

Ulrich Tran

Classes (iCal) - next class is marked with N

*** DIE VORLESUNG BEGINNT ERST AM 13.10.2016 ***

    
    Thursday
    06.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    13.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    20.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    27.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    03.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    10.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    17.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    24.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    01.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    15.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    12.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    19.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    26.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die VO gibt eine Einführung in Grundlagen, Anwendung (SPSS) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden: multiple lineare Regression, logistische und multinomiale Regression, Kovarianzanalyse, Moderations- und Mediationsanalysen, Multilevel-Modelle, Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalysen (EFA), Clusteranalyse. Ein Ausblick auf konfirmatorische Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie auf die latente Klassenanalyse (LCA) wird ebenso gegeben.

Methode:
Vortag, bereitgestellte SPSS-Beispiele zum selbständigen Nachrechnen.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice).

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note müssen 60% der maximal erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.

Examination topics

Inhalte der VO.

Reading list

Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). Los Angeles: Sage.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.

Association in the course directory

A1: Pflichtmodul Methoden und Statistik

20.02. Master Degree Programme Psychology (840) ➡ Pflichtmodulgruppe A: Gemeinsamer Kern

Last modified: Mo 07.09.2020 15:37