Universität Wien

200055 UE Statistics Excercises II (2024S)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Diese Übung kann NICHT absolviert werden, wenn die "Übgungen zur Statistik" im alten Curriculum positiv absolviert wurden.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 05.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 09.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 23.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 07.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 04.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 18.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden sollen die Fähigkeiten erwerben i) wissenschaftliche Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu bewerten; ii) Analysen mittels geeigneter statistischer Methoden durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren. Die Vermittlung des entsprechenden Grundwissens der Statistik erfolgt anhand konkreter psychologischer Beispiele, inklusive Berechnung und mit Hilfe von JASP (https://jasp-stats.org/) und anderer Software.

Die Übungen zur Statistik II begleiten die Vorlesung Statistik II und beschäftigen sich mit der praktischen Anwendung der dort vorgestellten Methoden.

Assessment and permitted materials

Als Vorbereitung auf die Einheiten werden von den Studierenden Übungsblätter mit einer bestimmten Anzahl an Beispielen bearbeitet. Die Übungsaufgaben werden immer mittwochs im Moodle-Kurs der Vorlesung online gestellt.

Auf einer Kreuzerlliste geben die Studierenden bis zu einer bestimmten Deadline an, welche der Beispiele gelöst wurden und laden die Ausarbeitungen der Lösungen dieser Beispiele in den jeweiligen Upload-Ordner im Moodle-Kurs hoch. Es reicht dabei nicht aus, wenn nur Endergebnisse hochgeladen werden. Der Lösungsweg muss dokumentiert und nachvollziehbar sein, und die Wahl eines bestimmten Lösungswegs/Verfahrens begründet werden.
Während der Einheit werden einzelne Studierenden aufgefordert, die Lösung zu präsentieren. Die Studierenden müssen ihre Lösungen also bei Bedarf vorrechnen bzw. mittels Computer vorzeigen können.

Es können bei Bedarf auch etwaige Fragen, Probleme, etc. besprochen werden. Im Moodle der Vorlesung werden danach auch Musterlösungen für die Beispiele hochgeladen.

Minimum requirements and assessment criteria

Es besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht in den Einheiten. Bei mehr als einer Fehleinheit pro Semester wird die Lehrveranstaltung negativ beurteilt.

Die Beurteilung erfolgt auf Basis des Anteils der von den Studierenden angekreuzten, rechtzeitig hochgeladenen und gültigen Aufgabenlösungen. Die Lösungen der Beispiele werden NUR anerkannt, wenn die Kreuzerlliste ausgefüllt UND die gelösten Beispiele fristgerecht vor der Deadline hochgeladen wurden.

Wichtig: Ein Nachtragen der Kreuze sowie Hochladen der Beispiele nach dieser Deadline ist nicht möglich (Ausnahme: erste Einheit, in der Aufgaben besprochen werden).

Falls für eine angekreuzte Aufgabe keine Lösung hochgeladen wurde oder der Lösungsweg nicht nachvollziehbar ist, werden für diese Aufgabe keine Punkte vergeben.

Bei Verdacht auf Plagiat, die Verwendung unerlaubter Hilfsmittel und/oder unzureichender Präsentation einer angekreuzten Aufgabe in der Übungseinheit werden den Studierenden in einem notenrelevanten Gespräch Verständnisfragen gestellt. Können die Studierenden weder die Aufgabe noch die Verständnisfragen lösen, wird der Kurs mit X ( = erschlichene Leistung) bewertet.
Die Note ergibt sich durch folgenden Beurteilungsschlüssel (% der gültigen gekreuzten Beispiele an allen Beispielen des Semesters):

• unter 60%: Nicht genügend (5)
• ab 60%: Genügend (4)
• ab 70%: Befriedigend (3)
• ab 80%: Gut (2)
• ab 90%: Sehr gut (1)

Zum Erreichen einer positiven Beurteilung sind daher mindestens 60% nötig.

Examination topics

Immanenter Prüfungscharakter (Anwesenheitspflicht!): Aufgaben, die auf Moodle gestellt werden, sollen von den Studierenden bearbeitet werden.

Reading list

Wird in der dazugehörigen Vorlesung bekanntgegeben.

Association in the course directory

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Last modified: Mo 04.03.2024 16:06