200057 UE Laboratory of Psychological Methodology and Statistics I (2009W)
Continuous assessment of course work
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ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung beginnt aufgrund des Auswahlverfahrens in der ersten Novemberwoche.Gegebenenfalls finden sie aktuelle Nachrichten sowie Skripten, Unterlagen u.ä. zu dieser Lehrveranstaltung unter http://psychologie.univie.ac.at.
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 09.11. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 09.11. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 16.11. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 16.11. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 23.11. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 23.11. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 30.11. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 30.11. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 07.12. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 07.12. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 14.12. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 14.12. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 11.01. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 11.01. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 18.01. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 18.01. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 25.01. 17:00 - 18:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Monday 25.01. 18:00 - 19:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Nach Prozentsatz gerechneter Beispiele und Leistung an der Tafel.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden sollen die Fähigkeiten erwerben i) wissenschaftliche
Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu
bewerten; ii) empirische Forschungsarbeiten eigenständig zu planen,
Analysen mittels geeigneter statistischer Methoden durchzuführen und die
Ergebnisse zu interpretieren. Die Vermittlung des entsprechenden
Grundwissens der Versuchsplanung und Statistik erfolgt anhand konkreter
psychologischer Beispiele, inklusive Berechnung und mit Hilfe von SPSS.
Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu
bewerten; ii) empirische Forschungsarbeiten eigenständig zu planen,
Analysen mittels geeigneter statistischer Methoden durchzuführen und die
Ergebnisse zu interpretieren. Die Vermittlung des entsprechenden
Grundwissens der Versuchsplanung und Statistik erfolgt anhand konkreter
psychologischer Beispiele, inklusive Berechnung und mit Hilfe von SPSS.
Examination topics
Immanenter Prüfungscharakter (Anwesenheitspflicht!) Aufgaben, die ins
Netz gestellt werden, sollen von Studierenden vorbereitet werden. Alle
Studierende sollen ungefähr gleich viele Beispiele vorrechnen.
Netz gestellt werden, sollen von Studierenden vorbereitet werden. Alle
Studierende sollen ungefähr gleich viele Beispiele vorrechnen.
Reading list
Begleitendes Skriptum zur Vorlesung, erhältlich im Sekretariat Methodenlehre während der Öffnungszeiten.
Association in the course directory
13300
Last modified: Mo 07.09.2020 15:37
Univariate und Bivariate Deskriptivstatistik (Aufbereitung und
Darstellung von Daten mittels Tabellen, Grafiken, statistischen
Kenngrößen; Korrelation), Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie und
Kombinatorik, Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Statistische Schlüsse, Parameterschätzung und Logik der Hypothesentestung.