Universität Wien

200147 SE Theory and Empirical Research (Mind and Brain) 2 (2019W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Diese Lehrveranstaltung kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 07.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 14.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 21.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 28.10. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 04.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 11.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 18.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 25.11. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 02.12. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 09.12. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 16.12. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 13.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 20.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Monday 27.01. 13:15 - 16:30 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele und Inhalte: In diesem TEWA 2 werden basierend auf den gesammelten Daten aus TEWA 1 (Stability of Preference) alle Schritte von der Aufbereitung der Daten, über die Auswertung, bis zur Präsentation der Daten durchgearbeitet. Studierende sollen nun im zweiten Teil die restlichen Schritte des Forschungsprozesses kennenlernen und praktisch anwenden.
Insbesondere wird darauf Wert gelegt, aktuelle Entwicklungen im Forschungsprozess zu berücksichtigen und zu verstehen. Auch die Auswertung und Berichtlegung der Daten wird im Sinne der Open Science Bewegung praktiziert.
Methoden: Frontalvorträge, Demonstrationen in R, Diskussionen, Präsentationen in Gruppen, praktische Übungen in R, Hausübungen (Code-Book)

Assessment and permitted materials

Hausübungen zu besprochenen Themen im Forschungsprozess (DataCmap Kurse, Code-Book, Ergebnisberichte), Gruppenpräsentation, Beteiligung an der Diskussion

Minimum requirements and assessment criteria

Anwesenheitspflicht: Max. 2 Mal unentschuldigtes Fehlen erlaubt.

Beurteilungsmaßstab: Hausübungen (45 Punkte), Gruppenpräsentation (40 Punkte), Mitarbeit (15 Punkte)
Für eine positive Beurteilung sind mind. 60 Punkte erforderlich.
Notenschlüssel:
Sehr gut 100-90 Punkte
Gut 89-80 Punkte
Befriedigend 79-70 Punkte
Genügend 69-60 Punkte
Nicht genügend 59-0 Punkte

Bitte beachten Sie auch die Richtlinie zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis (https://studienpraeses.univie.ac.at/infos-zum-studienrecht/sicherung-der-guten-wissenschaftlichen-praxis/).

Examination topics

n/a

Reading list

Empfohlen: Wickham, H., and Grolemund, G. (2016). R for Data Science. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. http://r4ds.had.co.nz/

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:21