Universität Wien

200147 SE Seminar in Applied Psychology: Mind and Brain (2023W)

Statistische Fallbesprechungen

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.

Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Monday 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624

Information

Aims, contents and method of the course

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Wenn Sie ein*e Master- oder PhD-Studierende*r sind und gerne statistische Beratung zu Ihrem Thema haben wollen, schicken Sie ein Exposé zu Ihrem Thema und ihren statistischen Fragen bis 31.10.2023 an ulrich.tran@univie.ac.at.

Verwenden Sie bitte folgende Template als Vorlage & achten Sie darauf, dass Sie das Design und Ihre Fragestellung gut verständlich & vollständig für uns beschreiben:
https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/l5gOS9jdpIwrqnw

Die Anfragen werden gemäß eines first-come-first-serve Prinzips bearbeitet, unter Vorbehalt der Qualität der Anfragen (dies kann zu einer Änderung der Reihung führen).
Anfragesteller*innen können in der 2. Semesterhälfte für eine direkte Diskussionsmöglichkeit (digital oder in Person) auch einmalig ins Seminar eingeladen werden.

Die Teilnehmer*innen dieses Seminars setzen sich im WiSe 2023/24 mit ihren Fragen auseinander und arbeiten Lösungen und Hilfestellungen dazu aus, die Sie Ihnen dann rückmelden werden.
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Ziele: Die Studierenden lernen statistisches Consulting anhand von echten „real world“ Problemen durchzuführen. Dazu werden vorab eingereichte statistische Probleme von Master- (und PhD-)Studierenden der Psychologie aufbereitet und bedarfsorientiert gelöst. Ziel ist der Erwerb von entsprechenden Kenntnissen des statistischen Consultings.

Inhalte: Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datengewinnung, Datenaufbereitung und Datenanalyse (Planung empirischer Studien, Fallzahlenberechnung, Stichprobenplanung, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse, Ergebnisdarstellung, statistische Software).

Methode: Recherche, Gruppenarbeit, Präsentation, Diskussion

Assessment and permitted materials

- Übernahme eines Fallbeispiels/‚Klienten‘ und Präsentation eines lösungsorientierten Vorgehens
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele

Minimum requirements and assessment criteria

- Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen zweimal unentschuldigt fehlen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.

Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.

Im Rahmen der LV ist die Verwendung von KI-Tools (ChatGPT etc.) *ausschließlich* zur Verbesserung des *sprachlichen Ausdrucks* selbstgeschriebener Texte gestattet. Jegliche andere Verwendung zur Erstellung von Inhalten, die notenrelevant für diese LV sind (zB Referate), wird zu einer negativen Beurteilung führen.

Examination topics

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.

Reading list

Anlass- und fallbezogen; wird im Seminar bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Mo 09.10.2023 08:47