200147 SE Seminar in Applied Psychology: Mind and Brain (2023W)
Statistische Fallbesprechungen
Continuous assessment of course work
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Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 28.08.2023 09:00 to Mo 25.09.2023 09:00
- Deregistration possible until Tu 03.10.2023 09:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
09.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
16.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
23.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
30.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
06.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
13.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
20.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
27.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
04.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
11.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
08.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
15.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
22.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Monday
29.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Übernahme eines Fallbeispiels/‚Klienten‘ und Präsentation eines lösungsorientierten Vorgehens
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele
Minimum requirements and assessment criteria
- Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen zweimal unentschuldigt fehlen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.Im Rahmen der LV ist die Verwendung von KI-Tools (ChatGPT etc.) *ausschließlich* zur Verbesserung des *sprachlichen Ausdrucks* selbstgeschriebener Texte gestattet. Jegliche andere Verwendung zur Erstellung von Inhalten, die notenrelevant für diese LV sind (zB Referate), wird zu einer negativen Beurteilung führen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.Im Rahmen der LV ist die Verwendung von KI-Tools (ChatGPT etc.) *ausschließlich* zur Verbesserung des *sprachlichen Ausdrucks* selbstgeschriebener Texte gestattet. Jegliche andere Verwendung zur Erstellung von Inhalten, die notenrelevant für diese LV sind (zB Referate), wird zu einer negativen Beurteilung führen.
Examination topics
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.
Reading list
Anlass- und fallbezogen; wird im Seminar bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Mo 09.10.2023 08:47
Wenn Sie ein*e Master- oder PhD-Studierende*r sind und gerne statistische Beratung zu Ihrem Thema haben wollen, schicken Sie ein Exposé zu Ihrem Thema und ihren statistischen Fragen bis 31.10.2023 an ulrich.tran@univie.ac.at.Verwenden Sie bitte folgende Template als Vorlage & achten Sie darauf, dass Sie das Design und Ihre Fragestellung gut verständlich & vollständig für uns beschreiben:
https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/l5gOS9jdpIwrqnwDie Anfragen werden gemäß eines first-come-first-serve Prinzips bearbeitet, unter Vorbehalt der Qualität der Anfragen (dies kann zu einer Änderung der Reihung führen).
Anfragesteller*innen können in der 2. Semesterhälfte für eine direkte Diskussionsmöglichkeit (digital oder in Person) auch einmalig ins Seminar eingeladen werden.Die Teilnehmer*innen dieses Seminars setzen sich im WiSe 2023/24 mit ihren Fragen auseinander und arbeiten Lösungen und Hilfestellungen dazu aus, die Sie Ihnen dann rückmelden werden.
***********************************Ziele: Die Studierenden lernen statistisches Consulting anhand von echten „real world“ Problemen durchzuführen. Dazu werden vorab eingereichte statistische Probleme von Master- (und PhD-)Studierenden der Psychologie aufbereitet und bedarfsorientiert gelöst. Ziel ist der Erwerb von entsprechenden Kenntnissen des statistischen Consultings.Inhalte: Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datengewinnung, Datenaufbereitung und Datenanalyse (Planung empirischer Studien, Fallzahlenberechnung, Stichprobenplanung, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse, Ergebnisdarstellung, statistische Software).Methode: Recherche, Gruppenarbeit, Präsentation, Diskussion