Universität Wien

200147 SE Seminar in Applied Psychology: Mind and Brain (2024W)

Statistische Fallbesprechungen

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.

Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Moodle
Th 28.11. 11:30-13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 10.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 17.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 24.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 07.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 14.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5
  • Thursday 30.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5

Information

Aims, contents and method of the course

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Wenn Sie ein*e Master- oder PhD-Studierende*r sind und gerne statistische Beratung zu Ihrem Thema haben wollen, schicken Sie ein Exposé zu Ihrem Thema und ihren statistischen Fragen bis 31.10.2024 an ulrich.tran@univie.ac.at.

Verwenden Sie bitte folgende Template als Vorlage & achten Sie darauf, dass Sie das Design und Ihre Fragestellung gut verständlich & vollständig für uns beschreiben: https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/nLXwg3mFngkKQJs

Die Anfragen werden gemäß eines first-come-first-serve Prinzips bearbeitet, unter Vorbehalt der Qualität der Anfragen (dies kann zu einer Änderung der Reihung führen). Anfragesteller*innen können in der 2. Semesterhälfte für eine direkte Diskussionsmöglichkeit (digital oder in Person) auch einmalig ins Seminar eingeladen werden.

Die Teilnehmer*innen dieses Seminars setzen sich im WiSe 2024/25 mit Ihren Fragen auseinander und arbeiten Lösungen und Hilfestellungen dazu aus, die sie Ihnen dann rückmelden werden.
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Ziele: Die Studierenden lernen statistisches Consulting anhand von echten „real world“ Problemen durchzuführen. Dazu werden vorab eingereichte statistische Probleme von Master- (und PhD-)Studierenden der Psychologie aufbereitet und bedarfsorientiert gelöst. Ziel ist der Erwerb von entsprechenden Kenntnissen des statistischen Consultings.

Inhalte: Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datengewinnung, Datenaufbereitung und Datenanalyse (Planung empirischer Studien, Fallzahlenberechnung, Stichprobenplanung, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse, Ergebnisdarstellung, statistische Software).

Methode: Recherche, Gruppenarbeit, Präsentation, Diskussion

Assessment and permitted materials

- Übernahme eines Fallbeispiels/‚Klienten‘ und Präsentation eines lösungsorientierten Vorgehens
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele

Minimum requirements and assessment criteria

- Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen zweimal unentschuldigt fehlen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.

Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.

Im Rahmen der LV ist die Verwendung von KI-Tools (ChatGPT etc.) *ausschließlich* zur Verbesserung des *sprachlichen Ausdrucks* selbstgeschriebener Texte gestattet. Jegliche andere Verwendung zur Erstellung von Inhalten, die notenrelevant für diese LV sind (zB Referate), wird zu einer negativen Beurteilung führen.

Examination topics

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.

Reading list

Anlass- und fallbezogen; wird im Seminar bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Tu 08.10.2024 16:46