200185 SE Seminar in Applied Psychology: Mind and Brain (2023S)

Die Lehrveranstaltung möchte die Grundlagen dafür vermitteln, wie in unserem Arbeitsbereich Experimente erstellt und ausgewertet werden. Ich habe mich bei der Erstellung des Seminars von der Grundidee leiten lassen, mit möglichst wenig Code möglichst viel zu schaffen - sodass ihr dieses Wissen eventuell auch für eure Masterarbeit bereits heranziehen könnt. Das heißt, dass unser Hauptaugenmerk nicht auf dem Programmieren liegt - selbstverständlich werden wir aber dennoch nicht um einige Zeilen Code in R und/oder Python herumkommen. Diese Inhalte werden aber auch entsprechend vermittelt, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Code ist sehr wichtig, aber alles von "Scratch" zu programmieren ist in vielen Situationen auch nicht notwendig und eher zeitraubend.

Grundsätzlich ist die erste Hälfte der jeweiligen Einheiten für die theoretische Auseinandersetzung mit den jeweiligen Inhalten reserviert. In der zweiten Hälfte können dann die besprochenen Inhalte entsprechend selbst geübt werden.

Inhalte und Leitfragen der Veranstaltung sind:

1) TOOLS UND EXPERIMENTALDESIGN (Einheit 1)
Welche Tools gibt es, um Experimente zu erstellen und zu analysieren? Wir werden uns hier vor allem mit OpenSesame (und evtl. PsychoPy) befassen. Was ist bei der Erstellung eines Experiments wichtig? Was ist eine Trial Table? Wie müssen die Stimuli beschaffen sein? Warum müssen wichtige Faktoren im Zielreizdisplay ausbalanciert werden?

2) ERSTELLUNG EINES EXPERIMENTS (Einheiten 2 und 3)
Wie schaffe ich es möglichst Effizient, mit einem Experiment Builder ein solches Experiment zu erstellen? Was sind hier potenzielle Pitfalls? Wie kann ich verschiedene Bedingungen erschaffen? Wie teste ich, ob alles funktioniert? Worauf muss ich bei der Durchführung des Experiments achten? Wie viele Personen brauche ich? Ihr werdet hierbei sowohl euer eigenes Experiment durchführen, als auch (zu einem großen Teil innerhalb der dafür vorgesehenen Unterrichtseinheit) an den Experimenten der anderen teilnehmen.

3) DURCHFÜHRUNG DES EXPERIMENTS (Einheit 4)
Hier (oder bis zu dieser Einheit, nach Absprache) werdet ihr das Experiment tatsächlich durchführen, sowie an anderen Experimenten eurer KollegInnen teilnehmen. Insgesamt sind dafür etwa 4-6 Stunden vorgesehen.

4) ANALYSE (Einheiten 5 und 6)
Welche Tools gibt es, mit denen ich mit möglichst wenig Aufwand zu qualitativ hochwertigen Resultaten komme? Hierbei werden wir uns vor allem mit RStudio und JASP beschäftigen. Wie mache ich die Daten "fit" für die weitere Analyse (Ausreißer ausschließen, Reaktionszeiten trimmen, etc.)? Wie berechne ich deskriptive Statistiken? Wie führe ich eine Repeated-Measures ANOVA (Varianzanalyse mit Messwiederholung) durch? Wie teste ich Mittelwertsunterschiede, wenn ich signifikante Ergebnisse erhalte? Wie plotte ich die Daten?

5) PRÄSENTATION DER ERGEBNISSE (Einheit 7)
Wie präsentiere ich die Ergebnisse vor einem wissenschaftlichen Publikum (z.B. auf einer Konferenz)? Welche formelle Anforderungen muss ich dabei beachten? Hierbei werdet ihr auch eure Ergebnisse samt Theorie in einem 15-minütigen Vortrag vorstellen. Auch werdet ihr als Abschlussarbeit einen Teil der Methoden und/oder Ergebnisse verfassen, wie ihr das für ein wissenschaftliches Paper oder eine Masterarbeit tun würdet.