200193 VO Komplexe statistische Verfahren (2007S)
Komplexe statistische Verfahren
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Siehe Homepage der Fakultät für Psychologie (http://www.univie.ac.at/Psychologie/)
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
09.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
16.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
23.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
30.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
20.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
27.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
04.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
11.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
18.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
25.05.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
01.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
08.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
15.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
22.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Friday
29.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Information
Aims, contents and method of the course
Wiederholung statistischer Grundbegriffe Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale) Uni- und multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Assessment and permitted materials
Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte. Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation. Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden beurteilen zu können.
Reading list
Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer; ``Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer
Association in the course directory
25400 (N 2.5.4)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:37