200242 UE Repetitorium (2013S)
R
Continuous assessment of course work
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Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 22.04. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 27.05. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Monday 17.06. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Aims, contents and method of the course
Die LV beinhaltet die Einführung in die open-source Software "R" (www.r-project.org). Im Rahmen einer allgemeinen Einführung in die Handhabung des Programms wird das Datenhandling/ Datenmanagement mittels R vorgestellt. Weiters werden deskriptiv- und inferenzstatistische Auswertungen (uni-, bi und multivariat) demonstriert und im Zuge dessen anhand realer Datenbeispiele durchgeführt.
Assessment and permitted materials
Hausarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
In der Lehrveranstaltung soll die Datenverwaltung, Datenauswertung und die Darstellung quantitativer Ergebnisse praktisch vollzogen werden.
Examination topics
Vortrag sowie Übungen
Reading list
Aitkin, M., Francis, B., Hinde, J., & Darnell, R. (2009). Statistical Modelling in R. Oxford: Oxford University Press.Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten: Einführung in die statistische Programmierumgebung. Stuttgart: UTB.Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.). New York: Springer.
Hatzinger, R., Hornik, K., & Nagel, H. (2011). R – Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.Ligges, U. (2008). Programmieren mit R (3rd ed.). Berlin: Springer.Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
Hatzinger, R., Hornik, K., & Nagel, H. (2011). R – Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.Ligges, U. (2008). Programmieren mit R (3rd ed.). Berlin: Springer.Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:38