Universität Wien

210019 UE BAK4.1: UE Empirical research using qualitative methods (2018S)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Continuous assessment of course work

A registration via u:space during the registration phase is required. Late registrations are NOT possible.
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.

Follow the principles of good scientific practice.

The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 05.03. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 09.04. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 23.04. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 07.05. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 28.05. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 11.06. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
  • Monday 25.06. 08:00 - 11:15 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung bietet zunächst einen Abriss über wissenschaftstheoretische und methodologische Grundlagen qualitativer empirischer Sozialforschung und erörtert Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Herangehensweisen. Im Anschluss wenden wir uns konkreten Anwendungsgebieten von qualitativer Forschung in der Politikwissenschaft zu.
In der LV werden unterschiedliche Arten der Datenerhebung, wie qualitative Interviews, Gruppendiskussionen oder Beobachtungsverfahren behandelt. Weiters werden Methoden für die Analyse (z.B. Grounded Theory, Inhaltsanalyse) qualitativer Daten vorgestellt und deren sinnvoller Einsatz für unterschiedliche Forschungsinteressen und unterschiedliches Datenmaterial reflektiert.
Nach der theoretischen Einführung und der Lektüre einschlägiger Texte sollen die Studierenden in der Lage sein, selbst ein Forschungsinteresse zu benennen, Forschungsfragen zu formulieren und schließlich Daten zu generieren und auszuwerten. So können die Studierenden anhand eines eigenen, in Gruppenarbeit durchzuführenden, Forschungsprojekts die erlernten Methoden in der Praxis anwenden.

Assessment and permitted materials

- Anwesenheit (mind. 80% der Zeit) und aktive Mitarbeit
- 2 kurze schriftliche Hausarbeiten zu vorgegebenen Texten (20% der Note)
- Durchführung und Protokollierung eines eigenen Forschungsprojekts (in Gruppen) und Präsentation der Ergebnisse in der LV (80% der Note)

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note müssen zumindest 51% der Teilleistungen positiv erfüllt werden. Nicht erbrachte Teilleistungen werden negativ beurteilt.

Examination topics

Reading list

Literatur wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:38