Universität Wien

210021 UE BAK4.2: Quantitative Methods of Empirical Social Research (2020W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Continuous assessment of course work

Die Lehrformate für das WS (digital, hybrid, vor Ort) befinden sich in Entwicklung. Die Lehrenden werden die geplante Organisationsform und Lehrmethodik auf ufind und Moodle bekannt geben. Aufgrund von Covid19 muss mit kurzfristigen Änderungen in Richtung digitaler Lehre gerechnet werden.

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 05.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 12.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 19.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 09.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 16.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 23.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 30.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 07.12. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 14.12. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 11.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 18.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 25.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

The course aims at being a comprehensive introduction to quantitative research and data analysis. It covers a wide range of issues:

Principles of quantitative research, data collection, measurement, descriptive statistics, measures of central tendency, measures of variation, samples and population, hypothesis tests and statistical significance, comparing means and proportions, measures of association, covariance and correlation

The course language is German. More detailed explanations are, therefore, only available in German.

Assessment and permitted materials

Die Lehrveranstaltung hat prüfungsimmanenten Charakter. Das heißt in diesem Jahr, dass die vorbereiteten Inhalte zeitnah erarbeitet werden müssen. Dies wird vor allem über die Absolvierung von Kurzquizzes und von Übungsbeispielen überprüft. Für die erste Einheit muss außerdem die Teilnahme an einer Video-Konferenz erfolgen. Insgesamt wird es 12 digitale Einheiten mit Übungen geben. Maximal zwei davon dürfen verpasst werden. Insgesamt setzt sich die Leistungskontrolle aus vier Teilbereichen zusammen:

  • Aktive Teilnahme an der Lehrveranstaltung, selbständige Vor- und Nachbereitung der LV-Inhalte (10 %)

  • Termingerechte Abgabe von vier Hausübungen (insg. 25 %)

  • Schriftlicher Midterm-Test vor Ort oder digital (25 %)

  • Termingerechte Abgabe einer Abschlussarbeit inkl. allfälliger Reflexion darüber (40 %)

Es kann im Einzelfall entschieden werden, dass ein Gespräch zur Abschlussarbeit erforderlich ist. Dieses Gespräch ist notenrelevant und wird dokumentiert (Prüfungsprotokoll).

Die Abschlussarbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten hin überprüft.

Update (11.1.2021): Da aufgrund der COVID-19-Situation ein Midterm-Test vor Ort nicht möglich war, wurde im Sinne der Studierenden beschlossen keinen Midterm-Test abzuhalten – dies sollte auch den gesamten Workload verringern. Die Änderungen wurden unter Berücksichtigung von Rückmeldungen der Studierenden gemacht und diesen rechtzeitig per Moodle angekündigt. Statt eines Midterm-Tests wurden die Hausübungen aufgewertet und um Aufgabenstellungen, die stärker auf Wissen und das Verständnis der Zusammenhänge abzielen, ergänzt. Diese Hausübungen werden ebenfalls mittels Plagiatssoftware überprüft. Die Hausübungen fließen nun mit 45 % (statt 25 %) in die Note ein, die Seminararbeit zählt ebenfalls 45 % (statt 40 %).

Minimum requirements and assessment criteria

In jedem oben genannten Teilbereich muss für sich genommen zumindest eine Teilleistung erbracht werden, nur dann ist der positive Abschluss der Lehrveranstaltung möglich. Die Teilbereiche gehen zu den genannten Prozentsätzen in die Gesamtnote ein. 50 Prozent der gesamten Punkte sind für einen positiven Abschluss der Übung mindestens zu erreichen.

Das Fehlen bei maximal zwei digitalen Lehrveranstaltungseinheiten wird toleriert. Ab drei verpassten Einheiten gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. In der ersten Einheit ist die Anwesenheit unbedingt erforderlich, da ansonsten der Platz in der Übung nicht gewährleistet werden kann.

Examination topics

Prüfungsstoff für den Midterm-Test sind alle Inhalte der Übung, die bis dahin besprochen worden sind. Die erforderlichen quantitativen Analysen für die Abschlussarbeit werden ebenfalls zur Gänze in den Einheiten besprochen.

Studierende sollen am Ende der Lehrveranstaltung

  • die grundlegenden Methoden und einfache statistische Verfahren in den Sozialwissenschaften kennen und verstehen,

  • Ergebnisse quantitativer Sozialforschung in Forschung und Medien interpretieren und evaluieren können,

  • selbst in der Lage sein, Fragestellungen zu entwickeln und mittels quantitativer Methoden zu beantworten und

  • fähig sein, die Ergebnisse quantitativer Forschung angemessen darzustellen.

Reading list

Gehring, U. W., & Weins, C. (2009). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. Abgerufen von http://link.springer.com/10.1007/978-3-531-91879-2

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben und besprochen.

Association in the course directory

Last modified: Th 14.11.2024 00:15