210024 UE BAK4.2: Quantitative Methods of Empirical Social Research (2018W)
Continuous assessment of course work
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A registration via u:space during the registration phase is required. Late registrations are NOT possible.
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 03.09.2018 08:00 to Mo 17.09.2018 08:00
- Registration is open from Th 20.09.2018 08:00 to We 26.09.2018 08:00
- Deregistration possible until Su 14.10.2018 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 09.10. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 16.10. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 23.10. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 30.10. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 06.11. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 13.11. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 20.11. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 27.11. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 04.12. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 11.12. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 08.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 15.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 22.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 29.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Die Interpretation und Anwendung quantitativer Methoden sind zentraler Bestandteil empirischer Sozialwissenschaften. Quantitative Datenanalyse erfolgt dabei fast ausnahmslos mit Hilfe von Statistikprogrammen (Stata, SPSS, R, SAS, u.ä.). Studierende stehen dementsprechend vor der Herausforderung die Grundprinzipien quantitativer Methoden als auch die Funktionsweise von Statistikprogrammen zu erlernen. Diese Übung verfolgt daher zwei zentrale Ziele: erstens sollen die Inhalte aus der Vorlesung „Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung“ wiederholt und praktisch angewendet werden; zweitens bietet diese Übung eine grundlegende Einführung in das Statistikprogramm Stata.
Assessment and permitted materials
Die Endnote setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:
1. Mitarbeit (10%). Aktive Teilnahme an Diskussion und Übungen.
2. Hausübungen (25%).
3. Midterm-Test (25%). In diesem 45-minütigen Test werden theoretisches Wissen, bzw. Interpretationen von Stata outputs abgefragt. Für Studierende, die krankheitsbedingt und mit Nachweis eines ärztlichen Attestes fehlen, wird es eine Möglichkeit geben, an einem anderen Termin einen vergleichbaren Test zu schreiben.
4. Abschlussarbeit (40%). In einer Abschlussarbeit (2000-2500 Wörter) sollen Studierende eigenständig (Gruppenarbeiten sind nicht möglich) erlernte Methoden an einer konkreten Fragestellung anwenden und mittels Stata ausarbeiten. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob eine notenrelevante mündliche Reflexion zur Arbeit stattfindet.Die Abschlussarbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten hin überprüft.
1. Mitarbeit (10%). Aktive Teilnahme an Diskussion und Übungen.
2. Hausübungen (25%).
3. Midterm-Test (25%). In diesem 45-minütigen Test werden theoretisches Wissen, bzw. Interpretationen von Stata outputs abgefragt. Für Studierende, die krankheitsbedingt und mit Nachweis eines ärztlichen Attestes fehlen, wird es eine Möglichkeit geben, an einem anderen Termin einen vergleichbaren Test zu schreiben.
4. Abschlussarbeit (40%). In einer Abschlussarbeit (2000-2500 Wörter) sollen Studierende eigenständig (Gruppenarbeiten sind nicht möglich) erlernte Methoden an einer konkreten Fragestellung anwenden und mittels Stata ausarbeiten. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob eine notenrelevante mündliche Reflexion zur Arbeit stattfindet.Die Abschlussarbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten hin überprüft.
Minimum requirements and assessment criteria
In jedem oben genannten Teilbereich muss für sich genommen zumindest eine Teilleistung erbracht werden, nur dann ist der positive Abschluss der Lehrveranstaltung möglich. Die Teilbereiche gehen zu den genannten Prozentsätzen in die Gesamtnote ein. 50 Prozent der insgesamt zu erreichenden Punkte sind für einen positiven Abschluss der Übung mindestens zu erreichen.Das unentschuldigte Fehlen in maximal zwei Lehrveranstaltungseinheiten wird toleriert. Ab drei verpassten Terminen gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. In der ersten Einheit ist die Anwesenheit unbedingt erforderlich, da ansonsten der Platz in der Übung nicht gewährleistet werden kann.Am Ende dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende in der Lage sein, methodische Grundbegriffe der statistischen Datenanalyse zu kennen und richtig anzuwenden, sowie die Ergebnisse der eigenen Auswertungen interpretieren und schriftlich in einer empirischen Forschungsarbeit darstellen können.
Examination topics
Seminar
Reading list
- Gehring, U., Weins, C., 2009. Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. ed. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Kohler, U. & Kreuter, F.: Datenanalyse mit Stata. 4. Ausgabe. 2012. Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH
- Kohler, U. & Kreuter, F.: Datenanalyse mit Stata. 4. Ausgabe. 2012. Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH
Association in the course directory
Last modified: Th 20.02.2025 00:15