210025 UE BAK4.2: UE Quantitative Methods of Empirical Social Research (2017W)
Continuous assessment of course work
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 11.09.2017 08:00 to Mo 25.09.2017 08:00
- Registration is open from Th 28.09.2017 08:00 to Tu 03.10.2017 08:00
- Deregistration possible until Fr 13.10.2017 23:59
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Donnerstag, 15:30-17:00 Uhr
- Thursday 12.10. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 19.10. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 31.10. 10:45 - 12:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 09.11. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 16.11. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 23.11. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 30.11. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 07.12. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 14.12. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 11.01. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 18.01. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 25.01. 15:30 - 17:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
In dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende in Verbindung mit der Vorlesung (Dienstag 18:30 Uhr) die Anwendung quantitativer Analyseverfahren in der Politikwissenschaft erlernen. Die Inhalte werden mit Hilfe praktischer Übungen in dem Statistik-Programm Stata vermittelt.Detaillierte Informationen zur LV sind in dem Syllabus enthalten (als PDF auf Moodle).
Assessment and permitted materials
Die Gesamtnote setzt sich aus folgenden Leistungen zusammen:- Drei Hausübungen (insgesamt 25%),
- ein schriftlicher Zwischentest (25%),
- eine Abschlussarbeit (40%; ca. 2.000-2.500 Wörter),
- Anwesenheit und regelmäßige Mitarbeit (10%).Bei Verdacht auf Ghostwriting oder Plagiaten können Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch zur Leistungskontrolle eingeladen werden!
- ein schriftlicher Zwischentest (25%),
- eine Abschlussarbeit (40%; ca. 2.000-2.500 Wörter),
- Anwesenheit und regelmäßige Mitarbeit (10%).Bei Verdacht auf Ghostwriting oder Plagiaten können Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch zur Leistungskontrolle eingeladen werden!
Minimum requirements and assessment criteria
Die Mindestanforderungen müssen in jedem Teilbereich erfüllt werden (Abgabe der Hausübungen und Abschlussarbeit, Teilnahme am Test und maximal zweimaliges Fehlen). Abwesenheit in der 1. Einheit führt automatisch zum Verlust des Platzes in der Übung; mehr als zweimaliges Fehlen führt zu einer negativen Gesamtnote.
Examination topics
Nach Abschluss der Übung sollen Studierende mit den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse und deren praktischer Anwendung vertraut sein. Sie sollen selbständig sozialwissenschaftliche Daten verarbeiten und interpretieren sowie dieses Wissen im Rahmen einer Abschlussarbeit einsetzen können.
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Th 20.02.2025 00:15