210027 UE BAK4.2 Quantitative Methods of Empirical Social Research (2016W)
Continuous assessment of course work
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Die selbstständige Anmeldung innerhalb der Anmeldephase zu Semesterbeginn ist für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung verpflichtend! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung, und Studierende von der Warteliste können nachrücken.
Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung, und Studierende von der Warteliste können nachrücken.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 05.09.2016 00:00 to Mo 26.09.2016 08:00
- Deregistration possible until Mo 31.10.2016 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Anwesenheit in der ersten Einheit am 6. Oktober ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich, andernfalls erfolgt eine Abmeldung durch den Kursleiter! Die selbständige Abmeldung von der Lehrveranstaltung ist bis 31.10.2016, 23:59 Uhr möglich, ein Abbruch zu einem späteren Zeitpunkt wird negativ beurteilt.
Thursday
13.10.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
20.10.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
27.10.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
10.11.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
17.11.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
24.11.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
15.12.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
12.01.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
19.01.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
26.01.
15:15 - 16:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
In dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende in Verbindung mit der Vorlesung (Dienstag 18:30-20:00 Uhr) die Anwendung quantitativer Analyseverfahren in der Politikwissenschaft erlernen. Die Inhalte werden mit Hilfe praktischer Übungen in dem Statistik-Programm Stata vermittelt.Detaillierte Informationen zur LV sind in dem Syllabus enthalten (siehe PDF auf Moodle).
Assessment and permitted materials
Die Gesamtnote setzt sich aus folgenden Leistungen zusammen:- Drei Hausübungen (insgesamt 25%),
- ein schriftlicher Zwischentest (25%),
- eine Abschlussarbeit (40%; ca. 2.000-2.500 Wörter, Abgabe bis 1. März 2017),
- Anwesenheit und regelmäßige Mitarbeit (10%).Bei Verdacht auf Ghostwriting oder Plagiaten können Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch zur Leistungskontrolle eingeladen werden!
- ein schriftlicher Zwischentest (25%),
- eine Abschlussarbeit (40%; ca. 2.000-2.500 Wörter, Abgabe bis 1. März 2017),
- Anwesenheit und regelmäßige Mitarbeit (10%).Bei Verdacht auf Ghostwriting oder Plagiaten können Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch zur Leistungskontrolle eingeladen werden!
Minimum requirements and assessment criteria
Die Mindestanforderungen müssen in jedem Teilbereich erfüllt werden (Abgabe der Hausübungen und Abschlussarbeit, Teilnahme am Test und maximal zweimaliges Fehlen). Abwesenheit in der 1. Einheit führt automatisch zum Verlust des Platzes in der Übung; mehr als zweimaliges Fehlen führt zu einer negativen Gesamtnote.
Examination topics
Nach Abschluss der Übung sollen Studierende mit den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse und deren praktischer Anwendung vertraut sein. Sie sollen selbständig sozialwissenschaftliche Daten verarbeiten und interpretieren sowie dieses Wissen für Forschungsarbeiten einsetzen können.
Reading list
Zusätzlich zur Lektüre der Vorlesung:- Kohler, U. & Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:38