Universität Wien

210027 UE BAK4.2: Quantitative Methods of Empirical Social Research (2020W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Continuous assessment of course work

Die Lehrformate für das WS (digital, hybrid, vor Ort) befinden sich in Entwicklung. Die Lehrenden werden die geplante Organisationsform und Lehrmethodik auf ufind und Moodle bekannt geben. Aufgrund von Covid19 muss mit kurzfristigen Änderungen in Richtung digitaler Lehre gerechnet werden.

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 07.10. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 14.10. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 21.10. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 28.10. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 04.11. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 11.11. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 18.11. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 25.11. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 02.12. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 09.12. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 16.12. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 13.01. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 20.01. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 27.01. 09:00 - 10:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Dieser Übungskurs dient als begleitender Kurs zur Vorlesung "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung". Da diese Übung die Vorlesung begleitet, wird ausdrücklich empfohlen, wenngleich dies nicht verpflichtend ist, diesen Kurs und die VO im selben Semester zu absolvieren.

In diesem Übungskurs werden die Inhalte der Vorlesung anhand praktischer Beispiele wiederholt, angewendet und vertieft. Kenntnisse über die Inhalte der Vorlesung bzw. die Bereitschaft zur selbstständigen Aneignung derselben werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse in der verwendeten Software Stata sind nicht erforderlich.

Die konkreten Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen u.a. die folgenden Punkte:

- Grundlagen empirischer Sozialforschung und Datenerhebung
- Wissenschaftliche Erklärungen und Hypothesen
- Einführung in die Software Stata und Datenaufbereitung
- Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
- Anwendung quantitativer Methoden und Darstellung von Forschungsergebnissen

In den praktischen Beispielen und Aufgabenstellungen der Übung werden vorwiegend Umfragedaten der Österreichischen Nationalen Wahlstudie AUTNES 2013 und AUTNES 2017 (siehe auch www.autnes.at) verwendet.

Die Interpretation und Anwendung quantitativer Methoden sind zentraler Bestandteil empirischer Sozialwissenschaften. Quantitative Datenanalyse erfolgt dabei fast ausnahmslos mit Hilfe von Statistikprogrammen (Stata, SPSS, R, SAS, u.ä.). Studierende stehen daher vor der Herausforderung die Grundprinzipien quantitativer Methoden als auch die Funktionsweise von Statistikprogrammen zu erlernen.

Diese Übung verfolgt daher zwei zentrale Ziele: Erstens sollen die Inhalte aus der Vorlesung "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung" wiederholt und praktisch angewendet werden; zweitens bietet diese Übung eine grundlegende Einführung in das Statistikprogramm Stata. Die LV-Lektionen bestehen aus Wiederholungen und Vertiefungen der Inhalte aus der Vorlesung, Einführungen in deren Umsetzung in Stata und praktischen Übungen in Stata (Übungsblätter).

Am Ende dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende in der Lage sein methodische Grundbegriffe der statistischen Datenanalyse zu kennen und richtig anzuwenden, sowie die Ergebnisse der eigenen Auswertungen interpretieren und schriftlich in einer empirischen Forschungsarbeit darstellen können.

Mit Stand heute (17.08.2020) ist die Übung mit hybrider Lehre geplant: Noch vor Beginn der Übung wird die Übungsgruppe in zwei Untergruppen (A und B) geteilt. Die Untergruppen wechseln sich in ihren Präsenz- und Distance-Learning Einheiten ab: In Woche 1 absolviert Gruppe A eine Präsenzeinheit im PC Raum, Gruppe B bereitet sich im Selbststudium die LV-Inhalte auf. In Woche 2 absolviert Gruppe B die Präsenzeinheit, während Gruppe A das Selbststudium der LV-Inhalte absolviert. Anschließend wieder Gruppe A im PC Raum und Gruppe B im Selbststudium usw usf. Die Kommunikation, Begleitung und Moderation der Übung erfolgt via Moodle; die Gruppeneinteilung wird via Moodle vor Beginn der Übung bekanntgegeben.

Bitte beachten Sie beim Betreten der Räumlichkeiten die COVID-19 Hygiene- und Verhaltensregeln (https://studieren.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/p_homelearning/200616_Hygieneregeln_A4_DE.pdf) sowie die Regeln des PC Raumes Schenkenstraße (Garderobenpflicht, Verzichten auf übermäßigen Lärm wegen des Bibliotheksbetriebs).

Dieser Kurs wird in Deutscher Sprache abgehalten.

Assessment and permitted materials

Studierende müssen BAK 1, die Studieneingangs- und Orientierungsphase (STEOP) bereits vor der Anmeldung erfolgreich absolviert haben.

***Die Anwesenheit aller angemeldeter Studierenden (mit LV-Platz) ist in der ersten Einheit am 7. Oktober 2020 unbedingt erforderlich, andernfalls werden fehlende Studierende von der LV abgemeldet. Gruppe A und Gruppe B erhalten dafür jeweils einen eigenen Zeitraum am 7. Oktober (z.B. 9:00-9:40 und 9:50-10:30.) ***

Die Endnote setzt sich aus folgenden Kriterien zusammen:

1. Mitarbeit (15%)

2. Hausübungen (25%). Studierende werden 3 längere Hausübungen im Laufe des Semesters erhalten und schriftlich ausarbeiten. Es ist möglich, diese in Gruppen mit insgesamt maximal 2 Studierenden zu lösen. Die Abgabe der Hausübungen erfolgt via Moodle.

3. Take-Home-Exam (20%). Studierende skizzieren ihr Forschungsvorhaben für die Seminararbeit zu Hause und geben dieses fristgerecht ab. Die konkreten Rahmenbedingungen hierfür werden noch zeitgerecht kommuniziert.

4. Abschlussarbeit (40%). In einer Abschlussarbeit (2000-2500 Wörter) sollen Studierende eigenständig (Gruppenarbeiten sind nicht möglich) erlernte Methoden an einer konkreten Fragestellung anwenden und mittels Stata ausarbeiten. Bei Bedarf behält sich der Vortragende die Möglichkeit vor mit Studierenden ein notenrelevantes (Prüfungs-)Gespräch über die abgegebene Seminararbeit zu führen, das auch in die Beurteilung derselben einfließen kann. Weiters wird die Seminararbeit auch mittels Plagiatssoftware geprüft.
Abgabe bis 31. März 2021.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden haben in all diesen Teilbereichen zumindest Teilleistungen zu erbringen. Das heißt, dass zumindest zwei Hausübungen und das Take-Home-Exam abgegeben sowie eine Abschlussarbeit eingereicht werden müssen. Auch Mitarbeit via Moodle ist zwingend erforderlich. Ist (mindestens) eines dieser Kriterien nicht erfüllt, so wird der/die Studierende negativ beurteilt. Es muss allerdings nicht jede Teilleistung positiv sein um insgesamt positiv benotet zu werden, sofern die Endleistung summa summarum positiv ist (d.h. wenn mehr als 50% der für die Endnote relevanten Teilleistungen positiv erfüllt wurden).

Examination topics

wird bekannt gegeben

Reading list

Empirische Sozialforschung und Statistik:
- Baur, N., Blasius, J. (Hg.), 2014. Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Wiesbaden: Springer VS.
- Benninghaus, H., 2007. Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler, 11. ed. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Diaz-Bone, R., 2006. Statistik für Soziologen., 1. ed. Stuttgart: UTB.
- Diekmann, A., 2010. Empirische Sozialforschung. Grundlagen. Methoden. Anwendungen, 4. ed., Beinbeck b. Hamburg: rowohlt.
- Gehring, U., Weins, C., 2009. Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. ed. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. (Auf der Homepage der UB als pdf erhältlich!)
- Schnell, R., Hill, P. und Esser, E., 2011. Methoden der empirischen Sozialforschung, 9. ed., Oldenburg: Oldenburg Wissenschaftsverlag.

Anwendungen in Stata:
- Kohler, U. und Kreuter, F., 2008. Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. ed., München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
- Pollock, P.H., 2010. A Stata Companion to Political Analysis. Washington, DC: CQ Press College.
- Sonderskov, K.M., 2015. Stata. A practical introduction. 1st ed., Hans Reitzels Forlag.

Zusätzlich werden Dokumentationen der jeweiligen Einheiten auf Moodle zur Verfügung gestellt.

Wahlforschung:
- Falter, J.W. und Schoen, H. (Hg.), 2014. Handbuch Wahlforschung. 2. ed. Wiesbaden: Springer VS. (Auf der Homepage der UB als pdf erhältlich!)

Association in the course directory

Last modified: Su 04.10.2020 21:48