Universität Wien

210098 UE M2: Research Methods for Political Science quantitativ (2025S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Continuous assessment of course work

Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.

Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.

Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Moodle
Mo 28.04. 08:00-09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 10.03. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 10.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 17.03. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 17.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 24.03. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 24.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 31.03. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 31.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 07.04. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 07.04. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 28.04. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 05.05. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 05.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 12.05. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 12.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 19.05. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 19.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 26.05. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 26.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 02.06. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 02.06. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 16.06. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 16.06. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 23.06. 08:00 - 09:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 23.06. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Entwicklung von Forschungsdesigns, Formulierung von Forschungsfragen, Entwicklung der theoretischen und methodischen Einbettung der Forschungsfragen, Fallauswahl, Arbeiten mit Sekundärdaten, Analysenmethoden in Stata mit Fokus auf linearen and logistischen Regressionsmodellen.
Die LV soll Studierende dazu befähigen, eigenständige Forschungsfragen zu formulieren und ein adäquates Forschungsdesign zu entwickeln, mit dem die entwickelte Forschungsfrage beantwortet werden kann. Weiters sollen sie in der Lage sein, die Qualität von Sekundärdaten zu beurteilen. Darüber sollen die Studierenden lernen, eigenständig lineare und logistische Regressionsmodelle in Stata zu modellieren und zu schätzen.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit (maximal 2 Fehleinheiten), Diskussion/Mitarbeit in der gesamten Lehrveranstaltung, Ausarbeitung von Konzeptpapieren im konzeptionellen Teil, Test zu den Stata-Kentnissen und Hausübungen im praktischen, statistischen Teil, Seminararbeit

Minimum requirements and assessment criteria

- Mitarbeit und Teilnahme an Diskussionen (10%)
- Konzeptpapiere zu einzelnen Schritten im Forschungsdesignprozess (20%)
- Test zu den Stata-Kenntnissen (10%)
- Hausübungen zu statischen Berechnungen (10%)
- Seminararbeit mit ausgearbeitetem Forschungskonzept und empirisch statischen Analysen zur Beantwortung der formulierten Forschungsfrage (50%)
Um eine positive Note zu erhalten, ist die positive Erbringung aller vorgesehenen Teilleistungen erforderlich.
Prüfungsstoff

Examination topics

Reading list

Wird in der ersten LV-Einheit bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Th 20.02.2025 17:06