210101 UE M2: Methods of Political Science (2016S)
M2: UE Quantitative Methods of Political Science
Continuous assessment of course work
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Die selbstständige Anmeldung innerhalb der Anmeldephase zu Semesterbeginn ist für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung verpflichtend!Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung; in diesem Fall können Studierende von der Warteliste nachrücken.Nach der ab Oktober 2015 geltenden Satzung der Universität Wien gibt es neue letztmögliche Abgabefristen für Seminararbeiten falls Lehrveranstaltungsleiter keine kürzeren Fristen bekannt geben.Wintersemester der 30.AprilSommersemester der 30. SeptemberDie Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob ein Gespräch zur Arbeit erforderlich ist.Das Gespräch ist notenrelevant und ist zu dokumentieren (Prüfungsprotokoll).Stellt sich bei dem Gespräch heraus, dass der/die Studierende über die Inhalte des schriftlichen Beitrags keine oder ungenügend Auskünfte geben kann, ist die Seminararbeit (=Teilleistung) negativ zu bewerten.Gibt der/die Studierende zu, dass die Arbeit nicht selbst verfasst wurde, ist die Lehrveranstaltung mit einem "X" zu bewerten (HfL "Nichtbeurteilung wegen unerlaubter Hilfsmittel").
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 03.02.2016 08:00 to Tu 23.02.2016 23:59
- Deregistration possible until Th 31.03.2016 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV findet mit einer Ausnahme (11.3.) wöchentlich freitags am Vormittag statt.
Mit Ausnahme des Termins am 11.3 besteht Anwesenheitspflicht. Weitere Infos in der ersten Einheit am 4.3.
Friday
04.03.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
11.03.
15:00 - 18:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
08.04.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
15.04.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
22.04.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
29.04.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
06.05.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
13.05.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
20.05.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
27.05.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
03.06.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
10.06.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
17.06.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
24.06.
09:00 - 12:30
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Anwesenheit (maximal 2 unentschuldigte Fehleinheiten), Diskussion/Mitarbeit, Lektüre (etwa ein bis zwei Texte pro Einheit sind im theoretischen Teil vorzubereiten), Hausübungen im praktischen Teil, Seminararbeit (bestehend aus einem theoretischen und einem praktischen Teil)Für die Note ist die Seminararbeit ausschlaggebend. Die Noten des theoretischen und des praktischen Teils fließen jeweils zu 50% in die Endnote ein. Um das Seminar zu bestehen, müssen beide Seminararbeitsteile positiv bewertet werden (d.h. mindestens Note 4).Anmerkung: Sollte Zweifel an der Eigenständigkeit der erbrachten Leistung bestehen, ist eine mündliche Reflexion der Seminararbeit vorgesehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Im ersten Teil der LV wechseln sich Vortrag, Gruppenarbeit und Diskussion der Texte ab. Im zweiten Teil der LV wechseln Vortrag und eigenständiges Arbeiten mit STATA ab.
Reading list
King, Gary, Keohane, Robert Owen und Verba, Sidney (1994) Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton, Princeton University Press.Kohler, Ulrich und Kreuter, Frauke (2012) Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München, Oldenbourg Wissenschaftsverlag.Darüber hinaus Literaturliste in Moodle!
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:38
Furthermore the students will learn to calculate linear regression models using STATA.