Universität Wien

210101 UE M2: Methods of Political Science (2016S)

M2: UE Quantitative Methods of Political Science

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Continuous assessment of course work

Die selbstständige Anmeldung innerhalb der Anmeldephase zu Semesterbeginn ist für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung verpflichtend!

Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.

Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung; in diesem Fall können Studierende von der Warteliste nachrücken.

Nach der ab Oktober 2015 geltenden Satzung der Universität Wien gibt es neue letztmögliche Abgabefristen für Seminararbeiten falls Lehrveranstaltungsleiter keine kürzeren Fristen bekannt geben.

Wintersemester der 30.April

Sommersemester der 30. September

Die Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob ein Gespräch zur Arbeit erforderlich ist.

Das Gespräch ist notenrelevant und ist zu dokumentieren (Prüfungsprotokoll).

Stellt sich bei dem Gespräch heraus, dass der/die Studierende über die Inhalte des schriftlichen Beitrags keine oder ungenügend Auskünfte geben kann, ist die Seminararbeit (=Teilleistung) negativ zu bewerten.

Gibt der/die Studierende zu, dass die Arbeit nicht selbst verfasst wurde, ist die Lehrveranstaltung mit einem "X" zu bewerten (HfL "Nichtbeurteilung wegen unerlaubter Hilfsmittel").
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV findet mit einer Ausnahme (11.3.) wöchentlich freitags am Vormittag statt.
Mit Ausnahme des Termins am 11.3 besteht Anwesenheitspflicht. Weitere Infos in der ersten Einheit am 4.3.

  • Friday 04.03. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 11.03. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 08.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 15.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 22.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 29.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 06.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 13.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 20.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 27.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 03.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 10.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 17.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 24.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

The course will enable students to formulate their own reseach question and to develop an adequate research design to answer the research question. Also the participants will acquire knowledge to assess the quality of secondary data.
Furthermore the students will learn to calculate linear regression models using STATA.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit (maximal 2 unentschuldigte Fehleinheiten), Diskussion/Mitarbeit, Lektüre (etwa ein bis zwei Texte pro Einheit sind im theoretischen Teil vorzubereiten), Hausübungen im praktischen Teil, Seminararbeit (bestehend aus einem theoretischen und einem praktischen Teil)

Für die Note ist die Seminararbeit ausschlaggebend. Die Noten des theoretischen und des praktischen Teils fließen jeweils zu 50% in die Endnote ein. Um das Seminar zu bestehen, müssen beide Seminararbeitsteile positiv bewertet werden (d.h. mindestens Note 4).

Anmerkung: Sollte Zweifel an der Eigenständigkeit der erbrachten Leistung bestehen, ist eine mündliche Reflexion der Seminararbeit vorgesehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Im ersten Teil der LV wechseln sich Vortrag, Gruppenarbeit und Diskussion der Texte ab. Im zweiten Teil der LV wechseln Vortrag und eigenständiges Arbeiten mit STATA ab.

Reading list

King, Gary, Keohane, Robert Owen und Verba, Sidney (1994) Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton, Princeton University Press.

Kohler, Ulrich und Kreuter, Frauke (2012) Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München, Oldenbourg Wissenschaftsverlag.

Darüber hinaus Literaturliste in Moodle!

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:38