210112 UE M2: Research Methods for Political Science (2023S)
(engl.)
Continuous assessment of course work
Labels
Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 01.02.2023 08:00 to Tu 14.02.2023 08:00
- Registration is open from Th 16.02.2023 11:00 to We 22.02.2023 08:00
- Deregistration possible until Mo 20.03.2023 23:59
Details
max. 35 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 06.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 20.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 27.03. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 17.04. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 24.04. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 08.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 15.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 22.05. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 05.06. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 12.06. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 19.06. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 26.06. 09:45 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
The final grade is made up of:
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
Minimum requirements and assessment criteria
Students can only pass this course if certain minimum requirements are met namely students submit the homework in time, miss only two classes, and submit the research outline and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.
Examination topics
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Reading list
--- Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
--- See Moodle for the full list.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
--- See Moodle for the full list.
Association in the course directory
Last modified: Tu 14.03.2023 12:09
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using Stata, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.