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210113 UE M2: Research Methods for Political Science (2021S)
quantitatively (engl.)
Continuous assessment of course work
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REMOTE
Die Lehre wird im SoSe 2021 zu Beginn voraussichtlich digital stattfinden. Je nach Lage wird auf hybride oder Vor-Ort-Lehre umgestellt. Die Lehrenden werden die konkrete Organisationsform und Lehrmethodik auf ufind und Moodle bekannt geben, wobei auch mit kurzfristigen Änderungen gerechnet werden muss.Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 04.02.2021 08:00 to Th 18.02.2021 08:00
- Registration is open from Mo 22.02.2021 08:00 to Mo 01.03.2021 08:00
- Deregistration possible until Mo 22.03.2021 23:59
Details
max. 35 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
***IMPORTANT*** The class will take place ONLINE on MONDAYS 9:45-12:45 a.m. The link to the online classroom will be available via Moodle.
- Monday 08.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 15.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 22.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 12.04. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 19.04. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 26.04. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 03.05. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 10.05. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 17.05. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 31.05. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 07.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 14.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 21.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 28.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
The final grade is made up of:
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
Minimum requirements and assessment criteria
Students can only pass this course if certain minimum requirements are met namely students submit the homework in time, miss only two classes, and submit the research outline and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.
Examination topics
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Reading list
--- Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.--- Garrett Grolemund and Hadley Wickham. R for Data Science. https://r4ds.had.co.nz/--- James Long and Paul Teetor. R cookbook (2nd edition) https://rc2e.com/--- Imai, K. (2018) Quantitative social science: An introduction. Princeton University Press.
Association in the course directory
Last modified: We 21.04.2021 11:26
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using R, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.