210113 UE M2: Research Methods for Political Science (2022S)
quantitatively (engl.)
Continuous assessment of course work
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 11.02.2022 08:00 to Mo 21.02.2022 08:00
- Registration is open from We 23.02.2022 08:00 to Mo 28.02.2022 08:00
- Deregistration possible until Fr 18.03.2022 23:59
Details
max. 35 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 08.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 15.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 22.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 29.03. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 05.04. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 26.04. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 03.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 10.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 17.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 24.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 31.05. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 14.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 21.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 28.06. 11:30 - 14:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
The final grade is made up of:
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).Only 2 class absences are allowed.
Minimum requirements and assessment criteria
Students can only pass this course if certain minimum requirements are met namely students submit the homework in time, miss only two classes, and submit the research outline and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.
Examination topics
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Reading list
--- Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
--- Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
Association in the course directory
Last modified: Th 20.02.2025 00:15
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using R, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.