220043 VO VERBE: VO NETZ Network Analysis (2021W)
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MIXED
Registration/Deregistration
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Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 20.01.2022 13:15 - 14:45 Digital
- Tuesday 08.03.2022 13:15 - 14:45 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 26.04.2022 16:45 - 18:15 Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 23.06.2022 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 23.06.2022 16:45 - 18:15 Digital
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
blended learning
- Thursday 21.10. 14:30 - 17:30 Digital
- Thursday 04.11. 14:30 - 17:30 Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 18.11. 14:30 - 17:30 Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 02.12. 14:30 - 17:30 Digital
- Thursday 16.12. 09:00 - 14:30 Digital
- Thursday 16.12. 14:30 - 17:30 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
ACHTUNG: es handelt sich dabei nicht um die Analyse „Sozialer Medien“ –. die gemeinhin auch als soziale Netzwerke bezeichnet werden – oder „Big Data“ Analyse.Gemeinsam mit Ass. Prof. Mag. Dr. Lukas Zenk, Assistenzprofessor für Innovations- und Netzwerkforschung - Department für Wissens- und Kommunikationsmanagement, Donau Universität Krems.In sieben Kapiteln werden von Gerit Götzenbrucker die 1) Geschichte und Grundlagen der sozialen Netzwerkanalyse 2) Theorien und Theoreme der Netzwerkforschung 3) Methoden der Netzwerkforschung unter schwerpunktmäßiger Bezugnahme auf 4) Qualitative Verfahren der Sozialen Netzwerkanalyse sowie 5) Macht und Soziales Kapital, aber auch die 6) Vorzüge der Netzwerkanalyse für die Sozialwissenschaft als auch 7) ausgewählte Beispielprojekte aus der eigenen Forschung vorgestellt.Lukas Zenk bezieht sich in den darauffolgenden Kapiteln u.a. auf die 8) Gesamtnetzwerkanalyse unter besonderer Berücksichtigung der 9) Organisations-Netzwerkanalyse; ebenfalls aus 10) eigenen und ausgewählten Netzwerkforschungsprojekten.Methoden
Vortrag, ev. Übung(en), Moodle Plattform, & BBB & Zoom