220054 VO METH: VO QUANTI Quantitative Data Collection (2021W)
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REMOTE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Monday
31.01.2022
16:45 - 18:15
Digital
Monday
14.02.2022
16:45 - 18:15
Digital
Monday
25.04.2022
16:45 - 18:15
Digital
N
Monday
20.06.2022
09:30 - 10:30
Digital
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
11.10.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
18.10.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
25.10.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
08.11.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
15.11.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
22.11.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
29.11.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
06.12.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
13.12.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
10.01.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
17.01.
16:45 - 18:15
Digital
Monday
24.01.
16:45 - 18:15
Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Leistungskontrolle erfolgt mittels einer Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters.
Minimum requirements and assessment criteria
Sehr Gut: ≥87,5 %
Gut: ≥75 - <87,5 %
Befriedigend: ≥62,5 - <75 %
Genügend: ≥50 - <62,5 %
Nicht Genügend: <50 %
Gut: ≥75 - <87,5 %
Befriedigend: ≥62,5 - <75 %
Genügend: ≥50 - <62,5 %
Nicht Genügend: <50 %
Examination topics
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige prüfungsimmanente Lehrveranstaltung zu besuchen!
Reading list
Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage. URL: https://www.springer.com/de/book/9783531199955?gclid=Cj0KCQjwv-DaBRCcARIsAI9sba9UrbpLpxG0vagT8zG1TZLUrzJdhOdzw7ee8f0U2Ip720bFWC12epMaAtDHEALw_wcBKumar, R. (2011). Research Methodology - a step guide for beginners. Sage Publishing, London u.a., 3. überarbeitete Auflage. URL: http://www.sociology.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/06/Ranjit_Kumar-Research_Methodology_A_Step-by-Step_G.pdf
Association in the course directory
Last modified: Tu 17.05.2022 09:49
Die Studierenden erlernen quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Die Studierenden sind nach Abschluss dieser Vorlesung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.Bei Fragen zur Vorlesung, bitte an "maria.beinborn@univie.ac.at" wenden! Wichtig hierbei, alle E-Mails müssen von der aMatrikelnummer@univie.ac.at E-Mail-Adresse aus kommen, da sonst laut Datenschutzverordnung keine Informationen herausgegeben werden dürfen.