Universität Wien FIND

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220055 UE METH: UE STADA Statistical Data Analysis (2018W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Greußing , Moodle
2 Biron , Moodle
3 Binder , Moodle
4 Boyer , Moodle
5 Duregger , Moodle
6 Egelhofer , Moodle
7 Schmuck , Moodle

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren, zu berichten und kritisch zu bewerten.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE

Minimum requirements and assessment criteria

Mind. 75% Anwesenheit

Beurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Group 2

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Hausübungen

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Group 3

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 17.10. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 31.10. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 14.11. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 28.11. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 12.12. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 16.01. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 30.01. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Group 4

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 17.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1 2H316 UZA II Rotunde
Wednesday 31.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday 14.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday 28.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday 12.12. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday 16.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday 30.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 5

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 16.10. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 27.11. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Group 6

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 7

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 16.10. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 30.10. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 13.11. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 27.11. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 11.12. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 15.01. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 29.01. 13:15 - 14:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Examination topics

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39