220055 UE METH: UE STADA Statistical Data Analysis (2018W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 17.09.2018 09:00 to We 19.09.2018 18:00
- Deregistration possible until We 31.10.2018 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
16.10.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
30.10.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
13.11.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
27.11.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
11.12.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
15.01.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
29.01.
15:00 - 16:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE
Minimum requirements and assessment criteria
Mind. 75% AnwesenheitBeurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
16.10.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
30.10.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
13.11.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.11.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
11.12.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.01.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.01.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit und Hausübungen
Minimum requirements and assessment criteria
75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Group 3
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
17.10.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
31.10.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
14.11.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
28.11.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
12.12.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
16.01.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
30.01.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Group 4
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
17.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 1 2H316 UZA II Rotunde
Wednesday
31.10.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
14.11.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
28.11.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
12.12.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
16.01.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
30.01.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 5
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
16.10.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
30.10.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
13.11.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
27.11.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
11.12.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
15.01.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday
29.01.
09:45 - 11:15
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Group 6
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
16.10.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
30.10.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
13.11.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
27.11.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
11.12.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
15.01.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
29.01.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 7
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
16.10.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
30.10.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
13.11.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
27.11.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
11.12.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
15.01.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday
29.01.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Examination topics
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Association in the course directory
Last modified: Sa 02.04.2022 00:23
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S