220055 UE METH: UE STADA Statistical Data Analysis (2018W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 17.09.2018 09:00 to We 19.09.2018 18:00
- Deregistration possible until We 31.10.2018 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE
Minimum requirements and assessment criteria
Mind. 75% AnwesenheitBeurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit und Hausübungen
Minimum requirements and assessment criteria
75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Group 3
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 17.10. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 31.10. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 14.11. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 28.11. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 12.12. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 16.01. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 30.01. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Group 4
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 17.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 1 2H316 UZA II Rotunde
- Wednesday 31.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 14.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 28.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 12.12. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 16.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 30.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 5
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 16.10. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 27.11. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Group 6
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 29.01. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 7
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 16.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 30.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 13.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 27.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 11.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 15.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 29.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Examination topics
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Association in the course directory
Last modified: Th 20.02.2025 00:16
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S