Universität Wien

220055 UE METH: UE QUANTI Quantitative Data Collection (2021S)

Continuous assessment of course work
MIXED

Summary

1 Lebernegg , Moodle
2 Kulichkina , Moodle
3 Hirsch , Moodle
5 Neureiter , Moodle
6 Knupfer , Moodle
7 Stubenvoll , Moodle
8 Heidenreich , Moodle
9 Kakavand , Moodle
10 Nikolaou , Moodle
11 Kaskeleviciute , Moodle
12 Greber , Moodle
13 Stevic , Moodle
14 Thomas , Moodle
15 Reiter , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant

Tuesday 09.03. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 23.03. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 20.04. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 04.05. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 18.05. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 08.06. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Tuesday 22.06. 11:30 - 13:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.

In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirement

Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent

Reading list

Will be announced in class.

Group 2

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Tuesday 09.03. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 23.03. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 20.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 04.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 18.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 08.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 22.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes
To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case summer semester 2021 takes place in the form of remote learning, content and aims of the course will remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirement
Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent

Reading list

Will be announced in class.

Group 3

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Wednesday 10.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 24.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 21.04. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 05.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 19.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 02.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 16.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 30.06. 13:15 - 14:45 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht entweder über Anwesenheitsübungen oder über die Teilnahme an synchronen Online-Einheiten überprüft.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage. Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 4

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Tuesday 09.03. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 23.03. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 20.04. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 04.05. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 18.05. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 08.06. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 22.06. 08:00 - 09:30 Hybride Lehre
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert.

Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Einheiten, die digital stattfinden, werden live (also synchron zeitgleich) mit Zoom abgehalten.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.

Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybride Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt und über Collaborate bzw. BigBlueButton anmoderiert.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht über die Teilnahme an den live per Zoom abgehaltenen Einheiten überprüft.

Benotung: 60% Hausübungen, 40% Mitarbeit
2 Hausübungen:
HÜ1: 25%
HÜ2: 35%
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.
Weitere Literatur wird in der Übung bekannt gegeben.

Group 5

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Wednesday 10.03. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 24.03. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 21.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 05.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 19.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 02.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 16.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 30.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im SS2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybride Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung:
60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.
Weitere Literatur wird in der Übung bekannt gegeben.

Group 6

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Wednesday 10.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 24.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 21.04. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 05.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 19.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 02.06. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 16.06. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220059&semester=2021S

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 7

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Friday 19.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 16.04. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 30.04. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 14.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 28.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 11.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Friday 25.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220059&semester=2021S

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Ergänzend können einzelne Gruppenarbeiten in einem Online-Live-Setting stattfinden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 8

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Tuesday 09.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 23.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 20.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 04.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 18.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 08.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Tuesday 22.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung:
60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 9

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Thursday 11.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 25.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 22.04. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 06.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 27.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 17.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220059&semester=2021S
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Ergänzend können einzelne Gruppenarbeiten in einem Online-Live-Setting stattfinden.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.
Benotung:
60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 10

max. 30 participants
Language: German, English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

The seminar will take place online.

Monday 08.03. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 22.03. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 19.04. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 03.05. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 17.05. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 07.06. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 21.06. 16:45 - 18:15 Hybride Lehre
Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students will learn about the main methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey, experiment, and secondary data analysis.
After seminar completion students will be familiar with the basic instruments to independently develop, implement and evaluate quantitative research designs.

The course is taught in English. Homework and written assignments can also be handed in in German.

Assessment and permitted materials

Participation in classes and two homework assignments.
The grade comprises of:
40% Participation in seminar
60% Two homework assignments (25% for the first home assignment, 35% for the second homework assignment)

For a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), different activities on Moodle are used. Content and aims of the course remain unchanged.

Registered students will be informed before the start of the semester via e-mail.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance is required.

Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory

Reading list

Will be announced in the course.

Group 11

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

According to the current situation (07.09.2021), the course can take place in presence on-site. The 3G-rule (tested, vaccinated, recovered from COVID-19) applies to the attendance at the course. In case of remote learning, aims and contents of the course remain unchanged.

Thursday 11.03. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday 25.03. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday 22.04. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday 06.05. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday 27.05. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday 17.06. 16:45 - 18:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

Students will learn about the main methods of quantitative data collection such as content analysis, survey, experiment, and secondary data analysis.

After completing this seminar, students will be familiar with the basic tools to independently develop quantitative research designs and collect data.

Please note that this seminar is taught in English.

Assessment and permitted materials

Participation in classes and two homework assignments.

The grade comprises of:
40% Participation in seminar
60% Two homework assignments (25% for the first home assignment, 35% for the second homework assignment)

For a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

In case of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), different activities on Moodle are used.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance is required to successfully pass the course. Attendance will be assessed also in case of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre).

Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory

Reading list

Will be announced in the course.

Group 12

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Tuesday 09.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 23.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 20.04. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 18.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 08.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Tuesday 22.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirement
Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent

Reading list

Will be announced in class.

Group 13

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Wednesday 10.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 24.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 21.04. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 05.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 19.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 02.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 16.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students will learn about the main methods of quantitative data collection such as content analysis, survey, experiment, and secondary data analysis.

After completing this seminar, students will be familiar with the basic tools to independently develop quantitative research designs and collect data.

Please note that this seminar is taught in English.

Assessment and permitted materials

Participation in classes and two homework assignments.

The grade comprises of:
40% Participation in seminar
60% Two homework assignments (25% for the first home assignment, 35% for the second homework assignment)

For a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), aims and contents of the course remain unchanged. The requirements and the assessment criteria for the home assignments remain the same. Methodically, different activities on Moodle are used. Registered students will be informed before the start of the semester via e-mail.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance is required.

Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory

Reading list

Will be announced in the course.

Group 14

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

- Die LV wird digital stattfinden (3x Live-Einheiten und 4x Slides zum Selbststudium).
- Die Online-Anwesenheit ist nur in der ersten Einheit (09.03.) verpflichtend.
- Falls die Situation es erlaubt, würde ich die beiden weiteren Live-Einheiten (18.05. und 22.06.) gerne als Präsenzeinheiten abhalten. Dies wird rechtzeitig angekündigt und die Teilnahme ist freiwillig.
- Kursende (letzte Deadline) ist am 06.07.2021

Ablauf
Quanti 1 – 09.03. live (Pflicht) Organisatorisches & Einführung
Quanti 2 – 23.03. Slides Kausalität, Validität, Reliabilität
Quanti 3 – 20.04. Slides Inhaltsanalyse
HÜ1 – 20.04. 23.55h Deadline benotete HÜ1
Quanti 4 – 04.05. Slides Befragung
Quanti 5 – 18.05. live (freiwillig) Feedback HÜ1 & Fragen
Quanti 6 – 08.06. Slides Experiment
Quanti 7 – 22.06. live (freiwillig) Wiederholung & Fragen
HÜ2 – 06.07. 23.55h Deadline benotete HÜ2 & Forum

Tuesday 09.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 23.03. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 20.04. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 18.05. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 08.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 22.06. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben. Es wird dringen empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Assessment and permitted materials

Mitarbeit im Forum (40%) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen (60%).

Minimum requirements and assessment criteria

Es gilt Anwesenheitspflicht, nur eine Fehleinheit ist möglich.
Da der Kurs digital stattfinden muss, gibt es anstelle der Anwesenheit in der Veranstaltung eine wöchentliche Aufgabe. Die fristgerechte Abgabe entspricht der Anwesenheit. Es ist entsprechend eine fehlende Aufgabe möglich.

Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

Im Home-Learning bedeutet Mitarbeit die aktive Beteiligung im Diskussionsforum.

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%

Für eine positive Note müssen beide im Durchschnitt positiv sein (HÜ2 kann für eine nicht bestandene HÜ1 kompensieren). Die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen bleiben im Home-Learning unverändert.

Notenschlüssel:
00,0 – 49,9% Nicht Genügend
50,0 - 62,9% Genügend
63,0 - 74,9% Befriedigend
75,0 - 86,9% Gut
87,0 - 100% Sehr Gut

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.
Weitere Literatur wird in der Übung bekannt gegeben.

Group 15

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!

Thursday 11.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 25.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 22.04. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 06.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 27.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
Thursday 17.06. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220059&semester=2021S

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Information

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte eigenständig auf neue Fragestellungen anwenden, für die Erarbeitung der Hausübungen kann ein selbständiges Ergänzen der theoretischen Inhalte durch die dazugehörige Vorlesung und/oder Literatur nötig sein.

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Last modified: Fr 12.05.2023 00:20